AI Engineer Ssr.

En MailAmericas nos encontramos en la búsqueda de perfiles con sólida experiencia en Inteligencia Artificial, orientados a transformar modelos teóricos en soluciones tecnológicas robustas, escalables y productivas.

¿Qué desafíos te esperan?

• Diseñar e implementar flujos agénticos y sistemas multi-agente para la automatización y resolución de tareas complejas.
• Desarrollar soluciones basadas en IA Generativa, arquitecturas RAG y sistemas conectados mediante MCPs (Model Context Protocol).
• Diseñar prompts, estructuras de memoria y herramientas de interacción para agentes inteligentes.
• Construir APIs y microservicios para integrar capacidades de IA con el ecosistema tecnológico de la compañía.
• Empaquetar, desplegar y monitorear soluciones de IA en ambientes productivos.
• Participar en la construcción y mantenimiento de pipelines de MLOps (CI/CD, entrenamiento continuo y versionado de modelos).
• Optimizar performance, latencia y costos computacionales en entornos cloud.
• Trabajar colaborativamente con equipos de Ciencia de Datos, Ingeniería y Arquitectura para asegurar la correcta implementación técnica de las soluciones.
• Participar activamente en la definición de metodologías, mejoras técnicas y evolución de las arquitecturas de IA de la compañía.

¿Qué esperamos de vos?

• +2/3 años de experiencia comprobable trabajando como AI Engineer, Machine Learning Engineer o posiciones similares.
• Experiencia práctica desarrollando flujos agénticos, orquestación de tareas y sistemas autónomos basados en IA.
• Implementaciones reales utilizando IA Generativa, arquitecturas RAG, fine-tuning y MCPs.
• Experiencia trabajando con modelos LLM y herramientas modernas del ecosistema de IA.
• Dominio de herramientas de orquestación de agentes como LangChain, LangGraph, CrewAI, AutoGen o LlamaIndex.
• Experiencia integrando soluciones mediante MCPs (Model Context Protocol).
• Conocimiento avanzado en Prompt Engineering, manejo de memoria y tool-use/function calling.
• Programación en Python orientada a integración, orquestación y adaptación de soluciones de IA.
• Bases sólidas de Machine Learning y Deep Learning (Scikit-Learn, PyTorch o TensorFlow).
• Experiencia con herramientas y prácticas de MLOps (Docker, Kubernetes, MLflow, GitHub Actions).
• Desarrollo de APIs y microservicios utilizando FastAPI o Flask.
• Experiencia trabajando en entornos Cloud (AWS o GCP).

Te ofrecemos:

Unirte a una compañía dinámica, en constante crecimiento; líder en su rubro.

Un excelente clima de trabajo, con todo lo necesario para que vivas una gran experiencia.

Te esperamos!!!