Senior machine learning engineer

Zie jij kansen voor het gebruik van AI en data die Rijkswaterstaat niet mag laten liggen en help jij deze kansen te benutten? Wil je bijdragen aan een veilig, leefbaar en bereikbaar Nederland? Wil je dit doen met technologieën als Generatieve AI, Deep Learning en Machine Learning (ML)? Dan is dit jouw nieuwe rol! Bij Rijkswaterstaat werk jij samen met ruim 1.000 ICT-collega’s en zorg je ervoor dat we nieuwe technieken doorvertalen naar slimme oplossingen voor Nederland. Lees verder en solliciteer snel!

Hoe jij bijdraagt

Rijkswaterstaat beschikt al meer dan 200 jaar over enorme hoeveelheden data. Dankzij de opkomst van AI en generatieve AI benutten we deze data steeds slimmer om ons areaal betrouwbaar, veilig en bereikbaar te houden. Binnen het Data en AI Lab, ons kennis- en innovatiecentrum, helpen we Rijkswaterstaat en het ministerie om datagedreven en AI-oplossingen succesvol toe te passen.

Als ML-engineer bij het Data en AI Lab maak je deel uit van een multidisciplinair team dat AI-toepassingen ontwikkelt en laat landen binnen de organisatie. Jouw rol is om samen met collega’s ervoor te zorgen dat deze AI-oplossingen van hoge kwaliteit zijn. Je hebt oog voor standaardisering over projecten heen maar pakt ook je rol binnen projecten. Denk hierbij aan het ontwerp van de software architectuur binnen deze projecten, het zelf bouwen van productiewaardige code en de stap van theorie naar implementatie.

Daarnaast heb je oog voor de ontwikkelingen op de markt, betrouwbaarheid en schaalbaarheid van oplossingen, maar je betrekt ook de mate van onderhoud en beheer in de ontwikkeling. Hiervoor bekijk je wat al beschikbaar is binnen Rijkswaterstaat, maak je gebruik van de best mogelijke technologie en bedenk je wat beter, veiliger en efficiënter kan. Proactief neem je de beheerbaarheid van de oplossing mee tijdens de verdere ontwikkeling.

Dit is waar jij voldoening uit haalt

In teamverband ontwikkel je graag datagedreven oplossingen, daar krijg je energie van! Je wordt blij van het continu verder professionaliseren en optimaliseren van oplossingen. Je vindt het leuk om data vraagstukken van tijd tot tijd zelfstandig op te pakken, maar daarnaast kun je ook voldoening halen in de rol als project lead.

In de complexe omgeving van Rijkswaterstaat houd je je staande en schep jij de duidelijkheid met data-analyses en oplossingen die ons weer verder helpt efficiënter en effectiever te kunnen werken. Je werkt veelal op basis van generieke componenten die breed inzetbaar zijn voor verschillende usecases. Deze weet je te integreren binnen het ICT-landschap van Rijkswaterstaat en binnen deze context draag je bij aan de software architectuur van onze oplossingen.

Delen en opbouwen van kennis? Dat geeft jou een voldaan gevoel, want je zet echt iets neer voor vandaag, maar ook zeker voor de toekomst. Dit doe jij bijvoorbeeld door pair programming, code reviews, masterclasses en (als je het leuk vind) het geven van presentaties. Samen met het team speel je een belangrijke rol in de transformatie van Rijkswaterstaat naar een meer datagedreven organisatie.

Wat wij aan jou waarderen

Je bent een bouwer, creatief en oplossingsgericht. Rijkswaterstaat kent unieke uitdagingen en jij vindt de technologieën die daarbij passen. Je bent een echte teamspeler die enthousiast wordt van werken in een Agile omgeving. Je krijgt energie van het werken met de nieuwste technologieën en heel veel data. Uitdagingen ga jij niet uit de weg, maar pak je juist met beide handen aan. Daarmee haal je het beste uit jezelf en je teamleden naar boven om samen tot de beste oplossing te komen.

Meer weten?

Wil je inhoudelijk meer weten over deze vacature? Dat kan! Bel of app met Ronald van Haren, lead engineering Data en AI Lab, via 06 29 24 25 08.

Enthousiast Geworden? Wij Zijn Erg Benieuwd Naar Jou! Daarom Vragen Wij Jou Om, In Jouw Motivatiebrief, Onderstaande Vragen Te Beantwoorden En Mee Te Sturen Met Jouw Cv

• Waarom wil je binnen een innovatief vakgebied werken?
• Hoe ziet jouw ideale werkweek er uit?
• Wat is je ervaring met het ontwikkelen van AI modellen?