Azure Machine Learning Engineer

Azure Machine Learning Engineer (5+ años)

Responsabilidades principales

Ampliar el alcance de Advanced Analytics y AI, incorporando tecnologías emergentes (incluyendo GenAI).

Colaborar con Data Scientists en el diseño y desarrollo de modelos de Machine Learning y GenAI.

Desplegar y optimizar modelos de IA sobre grandes volúmenes de datos para casos de uso predictivo y analítico.

Construcción y mantenimiento de pipelines end-to-end de ML (feature engineering, training, evaluación y despliegue).

Aplicar buenas prácticas de MLOps (reproducibilidad, escalabilidad, monitorización).

Participar en proyectos complejos de largo plazo con entregas incrementales (Agile/Scrum).

Interacción con stakeholders técnicos y no técnicos, facilitando la adopción de soluciones de IA.

Colaboración en equipos multidisciplinares DevOps con responsabilidad end-to-end.

🛠️ Requisitos obligatorios

+5 años en Machine Learning Engineering o ML aplicado en cloud (Azure preferiblemente).

Python avanzado (idealmente OOP) y PySpark.

Experiencia con frameworks: Scikit-learn, TensorFlow y/o PyTorch.

Experiencia sólida con Databricks.

Conocimiento de feature engineering, preprocessing y optimización de modelos.

Experiencia en MLOps: MLflow y Azure Machine Learning.

Buen dominio de métricas de evaluación (A/B testing, cross-validation).

Git y CI/CD para ML (Azure DevOps / Azure Pipelines).

⭐ Requisitos valorables

Experiencia con GenAI (LangChain u otros frameworks).

Conocimiento de vector databases.

Monitorización de modelos en producción.

Data governance y compliance en ML.

Certificaciones Databricks y/o Azure.