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Data & IA Engineer

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Argentina · Full-time · Entry

Como Data & IA Engineer en Mercado Libre, diseñarás y escalarás sistemas innovadores y seguros que resuelven problemas reales y de alto impacto. Trabajarás en un entorno dinámico con tecnología de vanguardia, aplicando buenas prácticas de ingeniería, modelos de IA propios y aprendizaje continuo, con el propósito de democratizar el comercio electrónico y los servicios financieros en América Latina.


Imagináte emprendiendo proyectos desafiantes, dinámicos e innovadores y siendo responsable de:


  • Desarrollar una base de embeddings y Knowledge Graphs para habilitar el uso de LLMs en agentes inteligentes y sistemas de Retrieval-Augmented Generation.
  • Generar descripciones automáticas para Data Products y detectar duplicidades en dashboards mediante computer vision.
  • Desarrollar y optimizar workflows en la plataforma Verdi incluyendo la creación de APIs para facilitar el consumo de datos.
  • Identificar y tratar anomalías dentro del ecosistema aplicando estándares de Data Quality y crear proyectos de detección de clusters.
  • Investigar y adoptar tendencias e herramientas innovadoras del sector para mejorar la gestión de los Data Products.


¿Qué buscamos en vos?


  • Poseer experiencia en Python con sólidos conocimientos en Machine Learning y desarrollo de soluciones de GenAI.
  • Contar con familiaridad en conceptos de embeddings, LLMs, RAG y herramientas de orquestación de GenAI.
  • Tener conocimientos en bases de datos como SQL o BigQuery y experiencia trabajando con grandes volúmenes de datos.
  • Contar con capacidad para trabajar en entornos dinámicos y descentralizados proponiendo nuevas ideas con impacto real.

¿Te animás a dejar huella en la tecnología de América Latina? ¡Postulate y sumate a nuestro propósito!

Modalidad de trabajo híbrida. Buenos Aires,Site Arias.

Key Skills

Ranked by relevance

machine learning python sql
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Posted
May 13, 2026
Type
Full-time
Level
Entry
Location
Buenos Aires Province

Industries

Technology Information Media

Categories

Engineering Information Technology Science

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