-
LKAB

Machine Learning/AI-Engineer

LKAB
Sweden · Full-time · Not Applicable

Vill du göra konkret skillnad med data? Hos oss är analytics redan starkt och vår nya AI‑satsning behöver din kompetens. Du blir nyckelpersonen som möjliggör att AI skapar värde i vardagen.

Framtidens viktigaste jobb

Vi vill leda omställningen av vår industri mot en hållbar framtid. På samma sätt som vi vill förändra världen, vill vi utveckla alla som är med oss på resan, personligt och professionellt. Vill du vara med och forma framtiden för världens gruv- och mineralindustri?

Din roll

Som Machine Learning/AI Engineer utvecklar, driftsätter och vidareutvecklar du AI- och maskininlärningslösningar som hjälper verksamheten att lösa konkreta problem och skapa insikter från data. Du arbetar med skalbara och robusta ML-modeller med fokus på prestanda, kvalitet, säkerhet och långsiktig förvaltning.

Rollen är central i vår digitala utveckling. Genom att omsätta AI och data till praktiska lösningar bidrar du till innovation, verksamhetsutveckling och en mer samordnad teknisk riktning inom organisationen.

Du arbetar nära verksamhet, data scientists, data engineers och övriga IT för att säkerställa att lösningarna är relevanta, säkra och möjliga att använda i praktiken.

Det här är en möjlighet att påverka hur vi integrerar AI i vår verksamhet och driver innovation för att ta oss till nästa nivå, både på bredden och på djupet. Du trivs i ett nystartat team där struktur, plattform och arbetssätt byggs successivt tillsammans.

Det här har du med dig

Du är strukturerad, tar ansvar och gillar att lösa problem. Du har en nyfiken inställning och samarbetar väl med andra.

Vi Förväntar Oss Att Du Har

  • Fullständiga gymnasiebetyg
  • B-Körkort
  • Utbildning inom data, AI, maskininlärning eller motsvarande erfarenhet
  • Erfarenhet av att utveckla, träna och implementera maskininlärningsmodeller
  • Goda kunskaper i Python och SQL
  • Förståelse för databehandling, modellutvärdering och hur ML-lösningar kan tas från utveckling till praktisk användning
  • Ett intresse för att arbeta nära verksamheten och omsätta behov till lösningar med hjälp av data och AI

Det Är Meriterande Med

  • Erfarenhet av MLOps, modellövervakning eller produktionssättning av ML-lösningar
  • Erfarenhet av industriella tillämpningar av AI eller maskininlärning
  • Erfarenhet av molnplattformar, dataplattformar eller moderna utvecklingsmiljöer

Varmt välkommen med din ansökan!

Vi strävar efter en rättvis och objektiv rekryteringsprocess. Därför ber vi vanligtvis inte om personliga brev. I stället ber vi dig att svara på frågor relaterat till den specifika tjänsten du söker. Dina svar hjälper oss att förstå din kompetens och erfarenhet, så ta dig tid att svara så tydligt och utförligt som möjligt.

Ansökningar behandlas löpande, så vänta inte med din ansökan.

Start: Enligt överenskommelse.

Plats: Kiruna, Gällivare eller Luleå.

Omfattning: Heltid, dagtid måndag-fredag

Kontakt: För mer information om tjänsten är du välkommen att kontakta rekryterande chef Daniel Nordvall på 072 707 67 01 eller [email protected]

Fackliga Kontakter Kiruna/ Svappavaara

  • Sakari Alanko, Unionen, 0980-725 08
  • Ledarna Norra, [email protected]
  • Peter Johansson, Akademikerföreningen, 0980-718 79

Fackliga Kontakter Malmberget/Luleå

  • Unionen Södra Katarina Paganus, 0970-762 98
  • SACO-klubben Södra – Annika Taavoniku, 0970-795 32
  • Ledarna Södra – Johanna Dahlin, 010-144 50 16

Key Skills

Ranked by relevance

ai python mlops
Login to Apply
Posted
May 19, 2026
Type
Full-time
Level
Not Applicable
Location
Kiruna
Company
LKAB

Industries

Mining

Categories

Engineering Information Technology

Related Jobs

3 roles aligned with this opportunity

View all jobs
View Job Details
LKAB
Related

Machine Learning/AI-Engineer

2026-05-23

Full-time
Not Applicable
Sweden
Mining
Engineering
View Job Details
LKAB
Related

Machine Learning/AI-Engineer

2026-05-19

Full-time
Not Applicable
Sweden
Mining
Engineering
View Job Details
Epiroc
Related

Full Stack Developer

2026-05-16

Full-time
Not Applicable
Canada
Mining
Engineering