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Compass UOL

Front-end Engineer | Specialist (Remote)

Compass UOL
Brazil · Full-time · Mid-Senior

Responsabilidades e atribuições


  • Liderar o desenvolvimento e a evolução de funcionalidades críticas do frontend de uma plataforma de Inteligência Artificial, utilizando React ou Angular;
  • Arquitetar e implementar fluxos completos de setup e configuração de projetos por meio da interface;
  • Projetar e desenvolver a camada informacional da plataforma, incluindo dashboards de observabilidade, painéis de status de modelos e visualizações de dados complexas;
  • Implementar fluxos de implantação de modelos via interface, com integração profunda às APIs de backend;
  • Desenvolver telas e componentes de monitoramento em produção com atualização em tempo real;
  • Definir padrões de componentização, performance e acessibilidade para o frontend da plataforma;
  • Liderar revisões técnicas de frontend e garantir coerência arquitetural entre interface, design system e APIs.



Requisitos e qualificações


  • Expertise comprovada com React ou Angular em plataformas de médio ou grande porte, preferencialmente plataformas internas ou developer tools;
  • Domínio de desenvolvimento frontend para plataformas técnicas complexas;
  • Conhecimento em LLM e MLOps;
  • Domínio avançado de TypeScript, arquiteturas de estado complexas e componentização em escala;
  • Experiência com integração a APIs REST complexas, incluindo o design de camadas de abstração no frontend;
  • Proficiência em bibliotecas de visualização de dados como D3.js, Recharts, Chart.js, ECharts ou equivalentes;
  • Experiência com design systems e bibliotecas de componentes em ambientes com múltiplos times consumidores;
  • Vivência com plataformas internas de alta complexidade, como developer portals, MLOps UIs, admin panels ou data platforms;
  • Experiência com testes automatizados de frontend utilizando Jest, Cypress e Testing Library como prática de engenharia;
  • Conhecimento em monitoramento de frontend em produção, incluindo ferramentas como Datadog RUM, Sentry e Web Vitals;
  • Experiência com micro-frontends ou arquiteturas modulares em contextos multi-time;
  • Vivência com usuários técnicos exigentes, como desenvolvedores, engenheiros de dados ou engenheiros de machine learning, e capacidade de traduzir suas necessidades em interfaces de alta usabilidade.



Remoto no Brasil

CLT

Key Skills

Ranked by relevance

react machine learning design systems typescript angular datadog mlops
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Posted
May 20, 2026
Type
Full-time
Level
Mid-Senior
Location
Brazil

Industries

IT Services IT Consulting

Categories

Engineering Information Technology

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