Product Manager

A Sillion está em busca de um(a) Product Manager para atuar em projetos voltados a dados, Inteligência Artificial e soluções preditivas, realizando a conexão entre negócio, requisitos técnicos e desenvolvimento de soluções.

Buscamos um perfil analítico, proativo e com boa visão de negócio, capaz de transformar necessidades em entregas práticas e garantir qualidade nas informações utilizadas nos projetos.

Principais responsabilidades:

• Gerenciar e acompanhar requisitos técnicos relacionados aos projetos de desenvolvimento e soluções com foco em dados e Inteligência Artificial;
• Traduzir necessidades do negócio em soluções práticas, garantindo que os desenvolvimentos atendam às regras e objetivos do produto;
• Atuar de forma próxima aos times envolvidos para garantir a correta estruturação, interpretação e utilização dos dados nos projetos;
• Realizar análises e validações de dados utilizando SQL, apoiando a tomada de decisão e a evolução das soluções;
• Garantir a qualidade dos dados utilizados nos modelos e desenvolvimentos, identificando inconsistências, dados ausentes e possíveis impactos nas entregas;
• Apoiar processos de limpeza, organização e interpretação de dados no contexto de negócio;
• Participar ativamente da construção e evolução de projetos preditivos e iniciativas envolvendo IA;
• Contribuir com análises estatísticas e interpretações que apoiem a eficiência e assertividade das soluções desenvolvidas;
• Participar de alinhamentos técnicos e funcionais com stakeholders internos e, eventualmente, clientes;
• Atuar com senso de dono e iniciativa na resolução de obstáculos e evolução contínua dos projetos;
• Propor melhorias, novas ideias e oportunidades de otimização nos produtos e processos.

Requisitos:

• Formação superior em Ciência da Computação, Sistemas de Informação, Engenharia de Software, Engenharia da Computação, Ciência de Dados, Estatística ou áreas correlatas;
• Experiência prévia com gestão de produtos, projetos ou iniciativas voltadas a dados e tecnologia;
• Conhecimento sólido em SQL;
• Domínio de ferramentas e aplicações de Inteligência Artificial;
• Experiência com limpeza, interpretação e validação de dados;
• Capacidade de compreender regras de negócio e transformar requisitos em soluções funcionais;
• Perfil analítico, organizado e orientado à resolução de problemas;
• Comunicação clara e eficiente.

Competências comportamentais:

• Comunicação clara e eficiente;
• Proatividade e autonomia;
• Capacidade analítica e pensamento crítico;
• Gestão de expectativas em projetos de tecnologia e IA;
• Facilidade para atuar em ambientes dinâmicos e colaborativos;
• Iniciativa para condução e avanço das demandas.