AI Engineer – GenAI (m/f/d)

Neste momento estamos a recrutar para a área de Data & Artificial Intelligence:

AI Engineer – GenAI (m/f/d)

Estamos à procura de um AI Engineer – GenAI para integrar a equipa e contribuir para o desenvolvimento de casos de uso de Inteligência Artificial Generativa. Esta função terá um papel central na criação, experimentação e implementação de soluções inovadoras em ambiente cloud, com impacto direto no negócio.

Qual será o teu desafio/ missão da função:

• Desenvolver casos de uso de Inteligência Artificial Generativa na plataforma cloud de IA da Ageas, participando em todas as fases do ciclo de vida dos projetos de IA — desde a preparação e engenharia de dados até ao treino, validação, teste e monitorização contínua dos modelos.
• Assegurar a entrega atempada dos casos de uso, garantindo a qualidade, robustez e relevância dos resultados obtidos, maximizando o impacto no negócio.
• Colaborar na gestão técnica e na governação da plataforma de IA na cloud, contribuindo para a sua evolução contínua e alinhamento com as necessidades estratégicas da organização.
• Garantir que os modelos de IA Generativa estão em conformidade com a arquitetura de IA da Ageas, assegurando integração segura e eficiente na arquitetura de dados e standards de cibersegurança.
• Trabalhar em estreita colaboração com stakeholders técnicos e de negócio, contribuindo para a criação e implementação de soluções inovadoras.
• Manter-se atualizado sobre novas técnicas, ferramentas e tendências em IA Generativa, aplicando esse conhecimento na melhoria contínua das soluções.

Qualificações:

• Licenciatura em Engenharia, Informática, Matemática, Data Science, IA ou área similar (Mestrado valorizado)
• ≥2 anos de experiência em Machine Learning / Inteligência Artificial
• Experiência em IA Generativa (diferencial)
• Certificações Azure / Databricks (valorizado)

Competências Técnicas

• Programação em Python
• Conhecimentos de Machine Learning, Deep Learning e IA Generativa (LLMs, NLP, prompting)
• Experiência com cloud (preferencialmente Azure) e bases de dados
• Noções de MLOps e DevOps (Docker, APIs, Git, CI/CD)
• Conhecimento de ferramentas como Databricks, LangChain, AutoGen ou Semantic Kernel (valorizado)
• Facilidade de adaptação a novas tecnologias

Competências Pessoais

• Perfil analítico e orientado a soluções
• Proatividade, curiosidade e aprendizagem contínua
• Boa comunicação e trabalho em equipa
• Foco na qualidade e atenção ao detalhe
• Capacidade de adaptação a contextos dinâmicos
• Português fluente e Inglês avançado

És a pessoa de quem estamos à procura? Se sim, candidata-te clicando em “Efetuar candidatura agora”, até ao próximo dia 31 de Maio de 2026.