Data Specialist Associate/Analyst

¿Te entusiasma hacer crecer tu carrera?

BBVA es una compañía global con más de 160 años de historia que opera en más de 25 países donde damos servicio a más de 80 millones de clientes. Somos más de 121.000 profesionales trabajando en equipos multidisciplinares con perfiles tan diversos como financieros, expertos legales, científicos de datos, desarrolladores, ingenieros y diseñadores.

Conoce más sobre el área:

El área de Performance, Reporting & Data del área de Capital & Active Balance Sheet Management. Las funciones principales incluyen el reporting, la automatización, el control de datos y la coordinación con otros equipos para asegurar la eficiencia del capital y la alineación con los objetivos estratégicos.

Sobre el puesto

¿Qué estamos buscando?

Buscamos una persona dinámica, apasionada por los datos y con las siguientes habilidades:

• Experiencia entre 1 y 4 años, con un mínimo de 1 años enfocado en Ciencia de Datos y con sólidos conocimientos en la materia.
• Capacidad de análisis y de síntesis, con pensamiento crítico.
• Capacidad de gestionar tiempos, gestionando de manera eficiente los tiempos de entrega y con capacidad de asignar prioridades a las tareas.
  
  

Principales Funciones

• Diseño e implementación de Data Pipelines: Desarrollar, automatizar y mantener procesos para extraer, transformar y cargar datos financieros, asegurando que estén disponibles en tiempo y forma para los equipos de ejecución.
• Generación de analítica avanzada y cuadros de mando: Actualización de cuadros de mando (dashboards) e informes analíticos que permitan monitorizar los indicadores clave del balance.
• Garantía de la calidad y consistencia del dato: Implementar controles automáticos y reglas de validación en los procesos analíticos para asegurar la reconciliación de los datos entre los distintos sistemas.
• Optimización y automatización de procesos operativos: Identificar cuellos de botella en la preparación de la información recurrente, sustituyendo tareas manuales por procesos robustos, escalables y auditables.
  
  

Requerimientos

• Titulación: Formación específica en Ciencia de Datos.
• Amplio conocimiento en Data Analytics y dominio de herramientas de software de programación (Python, Spark, Hadoop, PySpark, …) y sistemas de análisis de datos masivos (Big Data).
• Nivel de inglés alto (C1).
• Valorable experiencia con herramientas de Reporting.
• Valorable tanto experiencia previa en el entorno ADA de BBVA como conocimiento de la infraestructura, procesos y datos de BBVA.
• Valorable conocimiento del ciclo de vida de desarrollo de SW: repositorio de código, gestión de ramas, versionados, despliegues.
  
  

Habilidades:

Empatía, Ética, Innovación, Orientación al cliente, Pensamiento crítico