Pessoa Cientista de Dados (S&OP) Trabalho Remoto Efetivo

Descrição da vaga

Ser MJVer 🤝 é estar em um dos melhores lugares para trabalhar.

Nós sabemos que na construção de uma sociedade mais forte a evolução deve vir de dentro para fora. Por isso, um ambiente acolhedor e com o sentimento constante de pertencimento é fundamental para o crescimento individual e coletivo.

O esforço é de todos nós, e as conquistas também. Porque ser um MJVer é bem mais do que ser um colaborador: é sobre fazer parte.

Somos colaborativos, ágeis, plurais, criativos e inovadores. Somos MJV!

Saiba mais em Quem Somos: https://www.mjvinnovation.com/pt-br/quem-somos/

Responsabilidades e atribuições

Como cientista de dados, você trabalhará com engenheiros de dados, designers, arquitetos e outros cientistas em squads multidisciplinares usando estatística e machine learning para obter insights e conhecimento, a partir de dados brutos, em vários setores da indústria.

Você estará ligado a uma empresa de atuação global e terá a oportunidade de trabalhar em um projeto de otimização de S&OP e previsão de demanda. É uma chance de aplicar todo seu conhecimento e experiência na solução de problemas complexos, gerando insights atraentes e impactantes para os nossos clientes.

Usamos metodologias ágeis no desenvolvimento de nossas soluções e você trabalhará em todo o pipeline de dados usando um framework que alia o Design Thinking ao CRISP-DM, fazendo a imersão nos processos de negócios, aquisição de dados, avaliação de qualidade e harmonização dos dados, desenvolvimento dos modelos, avaliação dos resultados apresentados. Além disso, terá a oportunidade de implantar modelos em produção usando as melhores práticas de MLOps, desde a coleta de dados em real time até os resultados previstos pela solução, passando pela criação e validação das métricas, monitoramento e avaliação dos modelos em produção.

Esta é uma oportunidade de ser protagonista na transformação digital de grandes empresas.

Pra gente dar #match ✅ você precisa ter:

• Habilidades analíticas e de resolução de problemas combinadas com a capacidade de desenvolver soluções criativas, eficientes e escaláveis.
• Capacidade de trabalhar de forma colaborativa em um ambiente de equipe e de forma eficaz com pessoas em todos os níveis de uma organização.
• Visão holística para antecipar pontos de incerteza em projetos.
• Capacidade de desenhar e implementar soluções técnicas dentro do time de atuação.
• Facilidade de comunicar ideias de forma eficaz, verbalmente e por escrito.
• Capacidade de pensar de forma crítica.
• Experiência em desenvolvimento de projetos de ciência de dados E2E.
• Facilidade de comunicação e de apresentação para clientes.
• Flexibilidade, proatividade e facilidade para a tomada de decisões.
• Business English
  
  

Requisitos e qualificações

Qualificações Necessárias

• Bacharelado em ciência da computação, engenharias, matemática aplicada, estatística, física ou áreas relacionadas.
• Mestrado em ciência de dados / inteligência computacional (ou equivalente).
• Mais de 5 anos de experiência no desenvolvimento de soluções que envolvam aprendizado supervisionado e não-supervisionado usando algoritmos de machine learning.
• Mais de 2 anos de experiência no desenvolvimento de modelos de otimização usando meta-heurísticas (preferencialmente para otimização de produção e/ou logística).
• Proficiência em programação em Python e SQL.
• Experiência com MS Azure (Azure Data Lake, Synapse Analytics, Azure ML).
• Domínio das bibliotecas NumPy, SciPy, Matplotlib, Plotly, Streamlit, Scikit-learn, Pandas, Keras, Tensorflow, Pyomo e Langchain.
• Domínio em modelagem estatística, técnicas de aprendizado de máquina, otimização e algoritmos evolutivos.
  
  

Qualificações Que São Um Diferencial

• Doutorado em inteligência computacional (ou equivalente).
• Visão computacional e NLP .
• Experiência com otimização logística é um diferencial.
• Experiência com MLOps, contêinerização e bancos NoSQL.
• Certificação MS Azure Data Scientist é um diferencial.
• Experiência com Databricks.
• Experiência com liderança de time de cientistas de dados.
• Conhecimentos de Big Data e computação distribuída (Spark/PySpark e Hadoop ecosystem).
• Conhecimentos em Pytorch, Theano, Seaborn, Gensim e NLTK.
  
  

Informações adicionais

💪🏽 TotalPass;

🍕 Vale Refeição;

👨🏾‍ 🤝‍👩🏽‍🤝‍👩🏼 Seguro de vida em grupo;

🏨 Plano de saúde e odontológico - Amil;

🗣️ Grupos de idiomas;

✈ People Mobility: damos uma forcinha para pessoas que tem interesse e disponibilidade de atuar em projetos desafiadores em outros estados e países;

💻 Ações de treinamento: palestras, fóruns, trocas e conversas de conhecimentos relativos ao nosso negócio. Estamos em constante conexão para aprender mais e juntos;

💲 Parcerias: quer desconto? Temos um grupo no Workplace onde divulgamos parcerias com instituições de ensino, escolas de idiomas, academias, restaurantes, produtos e outros serviços;

👉 Programa +MJVer: programa interno de indicação onde você indica um colega para trabalhar conosco e se esse relacionamento der match, você ganha um prêmio;

💡 Co-criação: conectamos talentos para gerar soluções completas. Colaboração está no nosso sangue.

Etapas do processo

• Etapa 1: Cadastro1Cadastro
• Etapa 2: Triagem ⭐2Triagem ⭐
• Etapa 3: Entrevista com people team 💜3Entrevista com people team 💜
• Etapa 4: Entrevista técnica 👥4Entrevista técnica 👥
• Etapa 5: Entrevista com gestor/cliente 🎯5Entrevista com gestor/cliente 🎯
• Etapa 6: Envio de proposta 🎉6Envio de proposta 🎉
• Etapa 7: Dados pré-admissionais 🗃️7Dados pré-admissionais 🗃️
• Etapa 8: Contratação8Contratação
  
  

Sobre a MJV

A MJV é mais do que uma simples consultoria de tecnologia e inovação. Somos um grupo de mentes diversas, visionárias e determinadas, combinando design, dados e uma mentalidade ágil para oferecer soluções completas, que vão desde a concepção até a implementação de TI.

Nosso legado começou há mais de 25 anos, com o propósito de ajudar empresas a prosperar em suas jornadas de transformação. A MJV é composta por um vasto grupo de pessoas que acreditam no trabalho colaborativo. Aplicamos o Design Thinking, as Metodologias Ágeis e a Sustentabilidade em todos os nossos projetos. A transformação digital também é um dos nossos pilares. Nossa equipe multidisciplinar é formada por designers, engenheiros, publicitários, antropólogos, cientistas de dados, desenvolvedores, empreendedores e muito mais. Também expandimos nossa presença global nas Américas e Europa (Estados Unidos, Inglaterra, França, Itália, Portugal e Colômbia) e abrimos um Laboratório de Inovação na UFRJ (Universidade Federal do Rio de Janeiro).

Se você tem paixão por tecnologia, inovação e deseja fazer a diferença na vida de outras pessoas, venha fazer parte de um time com mais de 1.400 talentos espalhados pelo mundo para transformar negócios e moldar futuros. Fomos certificados com o selo Great Place to Work (GPTW) pelo segundo ano consecutivo.

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