Machine Learning Engineer

Wat mag je verwachten

Bij e5 Fashion draait alles rond onze klanten: begrijpen wat ze zoeken, hoe ze winkelen en hoe we hen nog beter kunnen inspireren en bedienen

.Als Machine Learning Engineer help jij ons om klantgedrag, verkoop, voorraad en assortiment slimmer te begrijpen. Je ontdekt patronen en verbanden in onze data die vandaag nog niet altijd zichtbaar zijn, en vertaalt die naar inzichten waarmee we betere beslissingen nemen voor onze klanten, boetieks en webshop. Zo bouw je mee aan een datagedreven e5, waar technologie en AI bijdragen aan een sterkere klantbeleving.

Een sleutelrol in een ambitieus data- en AI-traject binnen e5. Je analyseert data en ontdekt patronen, correlaties en inzichten die vandaag nog niet altijd zichtbaar zijn. Je onderzoekt welke factoren onze verkoop, voorraad, assortiment, klantbeleving en businessprocessen beïnvloeden, en vertaalt die inzichten naar concrete aanbevelingen. Je bouwt en verbetert Machine Learning-modellen rond thema’s zoals forecasting, segmentatie, aanbevelingen en optimalisatie. Daarbij denk je niet alleen technisch, maar ook businessgericht. Welke inzichten helpen ons om beter te sturen, slimmer te plannen of sneller bij te sturen? Je werkt nauw samen met collega’s uit verschillende teams en met een externe partner, zodat je kan sparren, groeien en mee bouwen aan ons data- en AI-platform. Dit is geen standaard ML-job. Je krijgt de kans om mee vorm te geven aan hoe e5 data en AI inzet in de praktijk, dicht bij de business met zichtbare impact op klanten, boetieks, webshop en resultaten. Je komt terecht in een omgeving met een sterk teamgevoel, hands-on mentaliteit, korte lijnen en collega’s met goesting om vooruit te gaan. We bieden je een marktconform loon met extralegale voordelen en personeelskorting op onze collectie, ook voor familie en vrienden.

Great style starts with great people

Bij e5 Fashion draait alles rond mensen - in wat ze dragen én in waar ze werk

en. Je komt terecht bij een fashionretailer in volle beweging, waar boetieks, webshop en ondersteunende teams elke dag samenwerken aan een sterkere klantbeleving. We houden van korte lijnen, duidelijke afspraken en oplossingen die werken in de praktijk .Je krijgt vertrouwen en verantwoordelijkheid, maar ook ruimte om mee richting te geven. We schakelen snel, denken vooruit en werken aan projecten die zichtbaar verschil maken voor onze klanten, collega’s en resultaten.

Waarom pas jij hier

• Je hebt een master in een kwantitatieve richting, zoals Computer Science, Data Science, Engineering, Wiskunde, Econometrie of gelijkwaardig door ervaring;
• Je hebt ervaring met Machine Learning, bijvoorbeeld forecasting, clustering, segmentatie of aanbevelingsmodellen;
• Je werkt vlot met Python en SQL;
• Je kan data kritisch analyseren en verbanden leggen die niet meteen zichtbaar zijn;
• Je denkt mee over welke data, datapunten en KPI’s ons helpen om betere beslissingen te nemen voor klanten, boetieks en webshop;
• Je bent nieuwsgierig, analytisch en durft hypotheses challengen;
• Je vertaalt inzichten helder naar concrete verbeteringen of beslissingen;
• Je werkt graag op het snijpunt van data, business en technologie;
• Ervaring met cloud- of dataplatformen zoals BigQuery of GCP is een plus;
• Kennis van data pipelines, MLOps of model deployment is een plus;
• Affiniteit met retail, e-commerce, klantgedrag of voorraadbeheer is mooi meegenomen;
• Je spreekt vlot Nederlands en Engels.