-
View all jobs
Dataanalytiker / modelleier - bekjemp økonomisk kriminalitet med data som virker
Hvordan identifiserer man reell risiko i millioner av transaksjoner - uten å drukne i støy? I Storebrand Bank jobber vi målrettet med å bruke data, analyse og modeller til nettopp dette.
Vi søker en dataanalytiker som også vil ta et tydelig eierskap til modeller - og som motiveres av å omsette data til konkrete beslutninger i arbeidet mot hvitvasking, terrorfinansiering og annen økonomisk kriminalitet.
Dette er ikke en rolle der analysene blir liggende i en skuff. Du vil jobbe tett på både fag og teknologi, og se hvordan arbeidet ditt påvirker prioriteringer, tiltak og risikostyring i praksis.
Om rollen
Du vil ha en sentral posisjon i videreutviklingen av bankens arbeid med transaksjonsovervåkning og risikoklassifisering. Rollen kombinerer operativ analyse med ansvar for modellforvaltning, og gir deg mulighet til å påvirke både metodikk, verktøy og hvordan risiko faktisk håndteres i organisasjonen.
En viktig del av arbeidet er å utvikle og forbedre modeller og regelverk som skiller relevante signaler fra støy – enten det gjelder overvåkning av transaksjoner eller klassifisering av kunders risiko. Du vil arbeide med hele livssyklusen: fra data og analyse, via modellutvikling, til implementering, oppfølging og forbedring.
Der det gir merverdi, vil du også ta i bruk mer avanserte analytiske metoder, inkludert maskinlæring. Samtidig forventes det at modellene er transparente, dokumenterte og etterprøvbare, og at de kan forklares og forsvares i en regulatorisk kontekst.
Hva du vil jobbe med
Du vil få en variert arbeidshverdag der analyse, modellering og risikoforståelse henger tett sammen. Arbeidet omfatter blant annet:
Hvem vi tror du er
Du har en sterk analytisk profil og trives med å jobbe i skjæringspunktet mellom data, teknologi og forretning. Du motiveres av å forstå komplekse sammenhenger – og av å gjøre analyser som faktisk brukes.
Du har relevant høyere utdanning og erfaring med dataanalyse, og er komfortabel med SQL og arbeid mot databaser. Det er en fordel om du også har erfaring med Python, R, SAS eller tilsvarende verktøy.
Du har god forståelse for statistiske metoder og modellering, og gjerne erfaring med – eller interesse for – modellforvaltning. Kjennskap til AML, transaksjonsovervåkning eller risikoklassifisering er en fordel, men ikke en forutsetning dersom du har riktig analytisk fundament.
Like viktig er det at du kan formidle komplekse analyser på en klar og forståelig måte, og at du evner å balansere analytisk presisjon med praktisk anvendelse. I tillegg trives du med samarbeid og kunnskapsdeling, og er motivert for å videreutvikle både fagområdet og egne ferdigheter.
Hvorfor velge oss
Hos Storebrand får du en rolle der du både kan fordype deg faglig og påvirke hvordan banken arbeider med økonomisk kriminalitet.
Du vil jobbe med store datamengder og reelle problemstillinger, i et miljø med høy kompetanse og tett samarbeid mellom fag og teknologi. Samtidig får du mulighet til å videreutvikle både metodikk og verktøy, og sette ditt preg på hvordan vi bruker data og modeller fremover.
Dette er en rolle for deg som ønsker mer enn å analysere – og som vil bidra til å bygge løsninger som faktisk gjør en forskjell.
Har du spørsmål rundt stillingen? Kontakt Cecilie Davidsen ([email protected])
Vi ser frem til å høre fra deg!
Å søke jobb i Storebrand skal være enkelt. Derfor trenger du ikke å skrive et søknadsbrev. Vi ønsker kun din CV og svar på noen få målrettede spørsmål i søknadsprosessen.
Vi tror på at mangfold styrker oss, og ønsker alle kvalifiserte søkere uansett bakgrunn og erfaring velkommen. Trenger du tilpasninger i søknadsprosessen? Ikke nøl med å gi oss beskjed – slik at vi sammen kan finne en løsning som fungerer for deg.
Storebrand samarbeider med Semac for bakgrunnssjekk av aktuelle kandidater. Bakgrunnssjekken utføres etter samtykke fra deg som søker og innebærer at vi verifiserer CV og annen søknadsdokumentasjon i forbindelse med ansettelsen. I forbindelse med bakgrunnssjekk må politiattest fremlegges for stillinger som krever autorisasjon og/eller godkjenning av egnethet.
Hvordan identifiserer man reell risiko i millioner av transaksjoner - uten å drukne i støy? I Storebrand Bank jobber vi målrettet med å bruke data, analyse og modeller til nettopp dette.
Vi søker en dataanalytiker som også vil ta et tydelig eierskap til modeller - og som motiveres av å omsette data til konkrete beslutninger i arbeidet mot hvitvasking, terrorfinansiering og annen økonomisk kriminalitet.
Dette er ikke en rolle der analysene blir liggende i en skuff. Du vil jobbe tett på både fag og teknologi, og se hvordan arbeidet ditt påvirker prioriteringer, tiltak og risikostyring i praksis.
Om rollen
Du vil ha en sentral posisjon i videreutviklingen av bankens arbeid med transaksjonsovervåkning og risikoklassifisering. Rollen kombinerer operativ analyse med ansvar for modellforvaltning, og gir deg mulighet til å påvirke både metodikk, verktøy og hvordan risiko faktisk håndteres i organisasjonen.
En viktig del av arbeidet er å utvikle og forbedre modeller og regelverk som skiller relevante signaler fra støy – enten det gjelder overvåkning av transaksjoner eller klassifisering av kunders risiko. Du vil arbeide med hele livssyklusen: fra data og analyse, via modellutvikling, til implementering, oppfølging og forbedring.
Der det gir merverdi, vil du også ta i bruk mer avanserte analytiske metoder, inkludert maskinlæring. Samtidig forventes det at modellene er transparente, dokumenterte og etterprøvbare, og at de kan forklares og forsvares i en regulatorisk kontekst.
Hva du vil jobbe med
Du vil få en variert arbeidshverdag der analyse, modellering og risikoforståelse henger tett sammen. Arbeidet omfatter blant annet:
- å analysere store og komplekse datasett for å avdekke mønstre, avvik og risikodrivere i kundeadferd og transaksjoner
- å utvikle og forbedre scenarier og modeller for transaksjonsovervåkning, med fokus på treffsikkerhet, prioritering og operasjonell nytte
- å videreutvikle bankens risikoklassifiseringsmodell, slik at den gir et presist grunnlag for risikobasert oppfølging og ressursallokering
- å ta rollen som modelleier, med ansvar for dokumentasjon, endringskontroll, ytelsesoppfølging og etterlevelse av interne og eksterne krav
- å sikre god datakvalitet og sporbarhet, og bidra til robuste analyse- og beslutningsprosesser
- å utvikle innsiktsbasert rapportering som gir oversikt over risikoeksponering, modellprestasjon og effekt av tiltak
Hvem vi tror du er
Du har en sterk analytisk profil og trives med å jobbe i skjæringspunktet mellom data, teknologi og forretning. Du motiveres av å forstå komplekse sammenhenger – og av å gjøre analyser som faktisk brukes.
Du har relevant høyere utdanning og erfaring med dataanalyse, og er komfortabel med SQL og arbeid mot databaser. Det er en fordel om du også har erfaring med Python, R, SAS eller tilsvarende verktøy.
Du har god forståelse for statistiske metoder og modellering, og gjerne erfaring med – eller interesse for – modellforvaltning. Kjennskap til AML, transaksjonsovervåkning eller risikoklassifisering er en fordel, men ikke en forutsetning dersom du har riktig analytisk fundament.
Like viktig er det at du kan formidle komplekse analyser på en klar og forståelig måte, og at du evner å balansere analytisk presisjon med praktisk anvendelse. I tillegg trives du med samarbeid og kunnskapsdeling, og er motivert for å videreutvikle både fagområdet og egne ferdigheter.
Hvorfor velge oss
Hos Storebrand får du en rolle der du både kan fordype deg faglig og påvirke hvordan banken arbeider med økonomisk kriminalitet.
Du vil jobbe med store datamengder og reelle problemstillinger, i et miljø med høy kompetanse og tett samarbeid mellom fag og teknologi. Samtidig får du mulighet til å videreutvikle både metodikk og verktøy, og sette ditt preg på hvordan vi bruker data og modeller fremover.
Dette er en rolle for deg som ønsker mer enn å analysere – og som vil bidra til å bygge løsninger som faktisk gjør en forskjell.
Har du spørsmål rundt stillingen? Kontakt Cecilie Davidsen ([email protected])
Vi ser frem til å høre fra deg!
Å søke jobb i Storebrand skal være enkelt. Derfor trenger du ikke å skrive et søknadsbrev. Vi ønsker kun din CV og svar på noen få målrettede spørsmål i søknadsprosessen.
Vi tror på at mangfold styrker oss, og ønsker alle kvalifiserte søkere uansett bakgrunn og erfaring velkommen. Trenger du tilpasninger i søknadsprosessen? Ikke nøl med å gi oss beskjed – slik at vi sammen kan finne en løsning som fungerer for deg.
Storebrand samarbeider med Semac for bakgrunnssjekk av aktuelle kandidater. Bakgrunnssjekken utføres etter samtykke fra deg som søker og innebærer at vi verifiserer CV og annen søknadsdokumentasjon i forbindelse med ansettelsen. I forbindelse med bakgrunnssjekk må politiattest fremlegges for stillinger som krever autorisasjon og/eller godkjenning av egnethet.
Key Skills
Ranked by relevance
python
sql
sas
ha
Related Jobs
3 roles aligned with this opportunity
View Job Details
Related
Data Scientist
2026-05-19
Full-time
Not Applicable
Canada
Insurance
Engineering
View Job Details
Related
Data Scientist
2026-05-19
Full-time
Not Applicable
Canada
Insurance
Engineering
View Job Details
Related
Hvis du elsker data, tall og tech like mye som vi gjør, er dette stedet for deg!
2026-05-19
Full-time
Not Applicable
Norway
Insurance
Information Technology
Login to Apply
- Posted
- May 26, 2026
- Type
- Full-time
- Level
- Not Applicable
- Location
- Oslo
- Company
- Storebrand
Industries
Insurance
Categories
Information Technology
Related Jobs
3 roles aligned with this opportunity
View Job Details
Related
Data Scientist
2026-05-19
Full-time
Not Applicable
Canada
Insurance
Engineering
View Job Details
Related
Data Scientist
2026-05-19
Full-time
Not Applicable
Canada
Insurance
Engineering
View Job Details
Related
Hvis du elsker data, tall og tech like mye som vi gjør, er dette stedet for deg!
2026-05-19
Full-time
Not Applicable
Norway
Insurance
Information Technology