Data Scientist (m/w/d)

Bei AltaSigma entwickeln wir eine Enterprise-AI-Plattform, die in Europa neue Maßstäbe setzt. Unsere Mission: Künstliche Intelligenz für Organisationen jeder Größe schnell, sicher und mit messbarem Nutzen einsetzbar zu machen.

Mit unserer Plattform, die konsequent auf Datensouveränität ausgelegt ist, können Unternehmen das volle Spektrum moderner KI produktiv nutzen - von klassischem Machine Learning und Deep Learning über Time-Series- und Forecasting-Modelle bis hin zu Large Language Models, RAG-Systemen und Agentic AI. Über unser integriertes Data Lakehouse, robuste ML-Pipelines und PrivateGPT-basierte Anwendungen schaffen wir eine einheitliche Sicht über alle Geschäftsprozesse hinweg - mit einem spürbaren Innovations- und Produktivitätsschub.

Als technologiegetriebenes, wachsendes Unternehmen setzen wir neue Standards für Enterprise AI - modular, sicher, sofort einsatzbereit und zu 100 % „Made in Germany". Wenn Du Lust hast, diese Zukunft aktiv mitzugestalten, bist Du bei uns genau richtig.

Als Data Scientist (m/w/d) wirst Du Teil eines Teams, das Modelle nicht nur entwickelt, sondern in produktive KI-Lösungen überführt - von der ersten Idee bis zum Deployment auf unserer Plattform.

Woran Du arbeitest

• Vom Problem zur passenden Methode: Du durchdringst fachliche Problemstellungen, wählst die passende Methode aus dem vollen Spektrum moderner KI - von klassischem ML und Deep Learning über Time-Series-Modelle bis zu LLMs, RAG-Systemen und Agentic AI - und entwickelst moderne Lösungen.
• Du arbeitest auf unserer Enterprise-AI-Plattform - und gestaltest mit, wohin sie sich weiterentwickelt.
• Du baust die dazu nötigen Daten- und ML-Pipelines so, dass sie im Produktivbetrieb stabil laufen - inklusive Training, Deployment, Monitoring und Retraining.
• Du sorgst dafür, dass das, was Du baust, nicht nur für einen Kunden funktioniert: Gute Lösungen werden zu wiederverwendbaren Komponenten der AltaSigma-Plattform.
• Du gestaltest die Weiterentwicklung unserer AutoML- und MLOps-Komponenten und automatisierst End-to-End-ML-Workflows.
• Du verantwortest Deine Projekte fachlich im Team - von der methodischen Konzeption über die Modellierung bis zur Ergebnispräsentation vor unseren Kunden.

Was Du mitbringst

• Abgeschlossenes Studium in Informatik, Mathematik, Physik oder einem vergleichbaren Bereich.
• Praxiserfahrung als Data Scientist - Du hast Modelle nicht nur entworfen, sondern auch in Produktion gebracht und weißt, worauf es dabei ankommt.
• Sicherer Umgang mit unserem Tech-Stack: Python, PyTorch und PySpark sind für Dich Alltag, gerne mit Erfahrung in modernen Lakehouse-Formaten wie Delta oder Iceberg.
• Fundiertes Wissen in Machine Learning, Deep Learning sowie aktuellen Entwicklungen rund um LLMs und Agent-Systeme - Du weißt, wann welcher Ansatz passt und wo seine Grenzen liegen.
• Cloud-Erfahrung mit AWS, Azure oder GCP ist ein Plus - AltaSigma selbst ist cloud-agnostisch.
• Eine schnelle Auffassungsgabe, mit der Du Dich zügig in fachliche Herausforderungen unserer Kunden einarbeiten kannst.
• Ein gutes Gespür dafür, wie man komplexe technische Themen klar formuliert und überzeugend präsentiert. 
• Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse.
• Den Anspruch, Verantwortung zu übernehmen, mit eigenen Ideen mitzugestalten und Vorhaben ins Ziel zu bringen.

Was Du bei uns findest

• Echte Gestaltungsmöglichkeiten. Du übernimmst Themen, prägst Methoden und entscheidest mit, wie wir Lösungen entwickeln.
• Ein Tech-Umfeld, das Spaß macht. Vom klassischen ML bis zu Agentic AI - die Themenbreite ist groß, und Du entscheidest mit, welcher Ansatz für welches Problem am besten passt.
• Werkzeuge, die Du Dir selbst aussuchst. Hardware, Betriebssystem, IDE, Tools - Du wählst, was zu Dir und Deiner Arbeitsweise passt.
• Räume zum Wachsen. Trainings, Zertifizierungen und Konferenzen - wir unterstützen Dich aktiv dabei, Dich fachlich weiterzuentwickeln.
• Ein Büro, in dem man gerne ist. Standorte in Ulm, Stuttgart und Berlin, jeweils in zentraler Lage.
• Attraktives Gehalt mit Bonusvereinbarung - ein Gesamtpaket, das zu Deiner Erfahrung passt.