Data Scientist

Role: Data Scientist

Location: Montreal, QC (Day one onsite with 3 days' work from office)

Hiring Type: Full- time

Company Profile

Morgan Stanley is a leading global financial services firm providing a wide range of investment banking, securities, investment management and wealth management services. The Firm's employees serve clients worldwide including corporations, governments, and individuals from more than 1,200 offices in 43 countries.

As a market leader, the talent and passion of our people is critical to our success. Together, we share a common set of values rooted in integrity, excellence, and strong team ethic. Morgan Stanley can provide a superior foundation for building a professional career - a place for people to learn, to achieve and grow. A philosophy that balances personal lifestyles, perspectives and needs is an important part of our culture.

Technology

Technology works as a strategic partner with Morgan Stanley business units and the world's leading technology companies to redefine how we do business in ever more global, complex, and dynamic financial markets.

Morgan Stanley's sizeable investment in technology results in quantitative trading systems, cutting-edge modelling and simulation software, comprehensive risk and security systems, and robust client-relationship capabilities, plus the worldwide infrastructure that forms the backbone of these systems and tools. Our insights, our applications and infrastructure give a competitive edge to clients' businesses—and to our own.

Operations Technology and Shared Ops

Operations Technology engineer creative solutions that power the movement and custody of capital for Morgan Stanley’s clients.

Shared Ops is part of Operations Technology and is a federated ecosystem of tools and services that provide solutions for automating manual execution of business functions, managing exception life cycles, and facilitating collaboration across various groups.

Qualifications

Primary Responsibilities

The candidate will be working within a machine learning team/squad. The team is working on developing Artificial Intelligence solutions including ML and Gen AI. The candidate should be familiar with python development, predictive analytics and prompt engineering. The candidate should be able to work with different Clients/SME’s and understand the business requirements proper python code development, develop machine learning models with proven evidence and analysis. Good candidates should be familiar with machine learning model/Gen AI based solutions lifecycle and maintenance including ongoing monitoring.

• Contribute to development and maintenance of Machine Learning models for business problems.
• Contribute to model evaluation, parameter tuning, feature selection and model calibration experiments for predictive analytics projects.
• Contribute towards prompt engineering for data analysis and discovery.
• Conduct regular testing and performance analysis.
• Conduct necessary in benchmarking experiments.

Skills Required

- Bachelor’s in computer science or related field

- Years of experience: 5+

- Hands-on experience in building ML and Data Science solutions for real world problems

- Understanding of ML models and concepts, good practices and analysis

- Experience/Understanding with Open AI and different LLM models, prompt engineering, testing and performance evaluation.

- Strong data science and statistical analytics skills.

- Strong in problem-solving with innovative mindset

- Strong Python development skills

- Good communication skills

Morgan Stanley is an equal opportunities employer. We work to provide a supportive and inclusive environment where all individuals can maximize their full potential.

Profil de l’entreprise

Morgan Stanley est une entreprise mondiale de services financiers de premier plan offrant une large gamme de services en banque d’investissement, titres financiers, gestion d’actifs et gestion de patrimoine. Les employés de l’entreprise servent des clients dans le monde entier, y compris des entreprises, des gouvernements et des particuliers, à partir de plus de 1 200 bureaux répartis dans 43 pays.

En tant que leader du marché, le talent et la passion de nos collaborateurs sont essentiels à notre succès. Nous partageons des valeurs communes fondées sur l’intégrité, l’excellence et un fort esprit d’équipe. Morgan Stanley offre une base solide pour construire une carrière professionnelle — un environnement propice à l’apprentissage, à la réussite et à la croissance.

Technologie

La technologie agit comme un partenaire stratégique aux côtés des unités commerciales de Morgan Stanley et des principales entreprises technologiques mondiales afin de redéfinir la manière dont nous opérons dans des marchés financiers de plus en plus globaux, complexes et dynamiques.

Les investissements importants de Morgan Stanley dans la technologie permettent le développement de systèmes de trading quantitatif, de logiciels de modélisation et de simulation avancés, de systèmes complets de gestion des risques et de sécurité, ainsi que de solides capacités de gestion de la relation client, soutenus par une infrastructure mondiale robuste.

Technologie des Opérations et Shared Ops

Les ingénieurs en technologie des opérations développent des solutions innovantes qui facilitent les flux et la conservation des capitaux pour les clients de Morgan Stanley.

Shared Ops fait partie de la technologie des opérations et constitue un écosystème fédéré d’outils et de services permettant d’automatiser les processus métier manuels, de gérer les cycles de vie des exceptions et de favoriser la collaboration entre différents groupes.

Qualifications

Responsabilités principales

Le candidat travaillera au sein d’une équipe dédiée au machine learning. Cette équipe développe des solutions d’intelligence artificielle incluant le machine learning et l’IA générative.

• Contribuer au développement et à la maintenance de modèles de machine learning pour résoudre des problématiques métiers.
• Participer à l’évaluation des modèles, au réglage des paramètres, à la sélection des variables et aux expériences de calibration pour des projets d’analyse prédictive.
• Contribuer à l’ingénierie de prompts pour l’analyse et la découverte de données.
• Effectuer des tests réguliers et des analyses de performance.
• Réaliser des expériences de benchmarking nécessaires.

Le candidat doit avoir une bonne maîtrise du développement Python, des analyses prédictives et de l’ingénierie de prompts, ainsi que la capacité de comprendre les besoins métier et de concevoir des solutions adaptées.

Compétences requises

• Diplôme de licence en informatique ou domaine connexe.
• Plus de 5 ans d’expérience professionnelle.
• Expérience pratique dans la création de solutions de data science et de machine learning pour des cas réels.
• Bonne compréhension des modèles de machine learning, des bonnes pratiques et des méthodes d’analyse.
• Expérience ou compréhension des modèles OpenAI/LLM, de l’ingénierie de prompts, des tests et de l’évaluation des performances.
• Solides compétences en statistiques et en science des données.
• Esprit analytique et capacité à résoudre des problèmes de manière innovante.
• Excellentes compétences en développement Python.
• Bonnes compétences en communication.

Morgan Stanley est un employeur garantissant l’égalité des chances. Nous favorisons un environnement inclusif et bienveillant où chacun peut atteindre son plein potentiel.

Contribuer au développement et à la maintenance de modèles d'apprentissage automatique destinés à résoudre des problèmes opérationnels.

Mener les tests de performance comparatifs nécessaires.

Maîtrise des modèles et concepts d'apprentissage automatique, des bonnes pratiques et de l'analyse