Data Engineer (SSR) – Python / SQL / Airflow / Cloud (Híbrido)

📍 Argentina | Híbrido 🕘 Full-time

🎯 Sobre el rol

Buscamos un/a Data Engineer Semi Senior para sumarse al Centro de Excelencia (COE) de una empresa tecnológica líder en soluciones para grandes corporaciones, con proyectos activos en Argentina, Uruguay, España y Estados Unidos.

El COE es el motor técnico del equipo: donde se diseñan soluciones de referencia, se prototipa con tecnología emergente y se construyen los activos y aceleradores que luego se aplican en proyectos con clientes reales. Convergen disciplinas de Data Engineering, Data Science, IA Generativa, Software Engineering y Cloud, trabajando sobre los principales ecosistemas del mercado: SAP, Microsoft, AWS, GCP, Databricks, Snowflake y Qlik.

El rol implica diseñar, construir y mantener pipelines de datos robustos, escalables y productivos, integrar fuentes heterogéneas, modelar datos para casos analíticos y de IA, y construir servicios que habiliten el consumo de datos por modelos predictivos, agentes inteligentes y herramientas de visualización.

✅ Qué vas a hacer

• Diseñar, desarrollar y mantener pipelines ETL/ELT productivos con orquestadores como Airflow, Azure Data Factory, AWS Glue / Step Functions o equivalentes
• Modelar datos para casos analíticos y operativos: modelos dimensionales (Kimball), arquitecturas medallion (bronze/silver/gold) y data marts orientados a BI
• Integrar fuentes heterogéneas: APIs REST, archivos planos, bases transaccionales, sistemas SAP, CRMs, ERPs y eventos en streaming
• Trabajar sobre data warehouses y lakehouses modernos (Snowflake, Databricks, BigQuery, Microsoft Fabric, SAP Datasphere)
• Implementar CDC, cargas incrementales y sincronización entre sistemas
• Aplicar prácticas de calidad de datos: validaciones automáticas, tests, monitoreo de SLAs y manejo de errores
• Operar y desplegar procesos sobre cloud (AWS, Azure o GCP) con prácticas de DataOps, Git y CI/CD
• Colaborar con el COE en propuestas, estimaciones y prototipos para clientes, y mentorear a otros miembros del equipo
  
  

🔍 Qué buscamos

• Formación en Ingeniería en Sistemas, Ciencias de la Computación, Analista de Sistemas o afines (finalizada o en curso)
• Mínimo 3 años de experiencia en Data Engineering o Backend con foco en datos
• Dominio sólido de Python para procesamiento y movimiento de datos (pandas, requests, paralelismo, ecosistema de datos)
• SQL avanzado: modelado, queries complejas, optimización, ventanas analíticas y procedimientos almacenados
• Experiencia construyendo pipelines ETL/ELT productivos con al menos un orquestador (Airflow, ADF, Dagster, Prefect o similar)
• Trabajo previo con al menos un cloud provider (AWS, Azure o GCP): storage, bases gestionadas y deployment
• Git, Docker y prácticas de CI/CD
• Inglés B2 mínimo (C1 deseable) — el COE trabaja con clientes y equipos en EE.UU. con documentación y calls diarias en inglés
  
  

⭐ Valoramos especialmente

• Bases vectoriales y arquitecturas RAG (ChromaDB, FAISS, pgvector)
• Frameworks de IA y agentes: LangChain, LangGraph, n8n
• Plataformas modernas: Databricks, Snowflake, Microsoft Fabric, SAP Datasphere
• Herramientas de BI: Qlik, Power BI, SAC, Tableau o Looker
• Modelado dimensional (Kimball) y arquitecturas medallion / lakehouse
• APIs con FastAPI o Node.js para exposición de datos y modelos
• Certificaciones cloud o de plataformas de datos (Databricks, Snowflake, Qlik)
  
  

🏢 Modalidad de trabajo

• Esquema híbrido (2 veces por semana)
• Proyectos con clientes en Argentina, Uruguay, España y Estados Unidos
  
  

🎁 Beneficios

• Prepaga de primer nivel
• Beneficio por conectividad
• Capacitación y certificaciones a cargo de la empresa
• Plan de carrera personalizado y capacitación constante
• Día de cumpleaños libre
• Kit de bienvenida
• Descuentos en formación (Siglo 21 y Coderhouse)
• Convenios con Unilever, Tienda Molinos y otras empresas
  
  

📩 Postulación

• Si es para ti, ¡aplicá aquí mismo!
• Si no es para ti, ¡compartila con tus colegas!
  
  

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Para aplicar, sigue estos pasos:

1 - Envía tu solicitud a través de nuestro portal.

2 - Completa tu perfil en talentconnect.ai.

3 - Participa en una entrevista inicial utilizando inteligencia artificial.

Al completar estos pasos, estarás más cerca de unirte a nuestro equipo de expertos.