Senior Data Scientist

Sobre Fligoo

En Fligoo, diseñamos e implementamos soluciones avanzadas de Inteligencia Artificial y software para grandes organizaciones que operan a escala. Combinamos productos propios de IA — principalmente enfocados en analítica predictiva y modelado de comportamiento— con servicios de desarrollo de IA y software para ayudar a las empresas a construir aplicaciones más inteligentes, mejorar la toma de decisiones y acelerar la innovación.  

Trabajamos con compañías líderes como Broadridge, BASF, Red Bull y YPF, entre otras.

Video de 2 minutos sobre una de nuestras soluciones para el sector de Wealth Management:  

https://vimeo.com/906708649  

Sobre la posición

Ubicación: Córdoba Capital, Argentina.  

Tipo de Contrato: Jornada completa - Híbrido 

Sobre el rol 

Buscamos un/a Data Scientist para sumarse a proyectos del sector financiero, trabajando junto a equipos de Riesgo, Negocio y  Tecnología en el desarrollo de modelos analíticos y de Machine Learning  que  permitan  optimizar  decisiones crediticias y generar impacto en el negocio. 

Responsibilities 

• Analizar grandes volúmenes de datos para identificar patrones, riesgos y oportunidades.  
• Desarrollar modelos de Machine Learning para scoring crediticio, predicción de mora, segmentación de clientes y estrategias de cobranza.  
• Realizar análisis exploratorios (EDA) y generar insights accionables para las áreas de negocio.  
• Diseñar procesos de feature engineering y preparación de datos.  
• Monitorear y validar el desempeño de modelos en producción.  
• Colaborar con stakeholders para transformar necesidades de negocio en soluciones analíticas.  
• Comunicar resultados y recomendaciones a audiencias técnicas y no técnicas. 

Technical Skills 

• Python (Pandas, NumPy, Scikit-Learn).  
• SQL avanzado.  
• Experiencia con modelos de Machine Learning supervisados y no supervisados.  
• Herramientas de visualización de datos.  
• Experiencia con entornos cloud (AWS es un plus).  
• Git y metodologías ágiles.  

Otras Skills 

• Pensamiento analítico y orientación a resultados.  
• Capacidad para conectar análisis de datos con objetivos de negocio.  
• Buenas habilidades de comunicación.  

Experiencia

• 4+ años de experiencia en Data Science, Analytics o áreas afines.  
• Experiencia desarrollando modelos predictivos en entornos productivos.  
• Deseable experiencia en banca, fintech o riesgo crediticio.  
• Conocimiento de métricas de riesgo como PD, LGD, Expected Loss o similares.  
• Experiencia trabajando con stakeholders de negocio y equipos multidisciplinarios.  
• Deseable: experiencia en modelos de scoring crediticio, monitoreo de cartera, predicción de default y explainability (SHAP, Feature Importance, entre otros). 

Educación 

• Licenciatura o Ingeniería en Sistemas, Ciencia de Datos, Estadística, Matemática, Economía o carreras afines.