Machine Learning Engineer (H/F)

Inetum

France · Full-time · Not Applicable

Description du poste

🚀 Contexte De La Mission

Vous interviendrez au sein d'une entité innovante dédiée au développement de nouveaux cas d’usage en Intelligence Artificielle. La mission s’articule autour de projets à fort enjeu, visant à concevoir, industrialiser et déployer des solutions IA à grande échelle.

Le poste est basé à Ollioules (83) avec 2-3 jours de présentiel par semaine.

🎯 Vos Missions

Cadrage et conception de solutions IA
Participer à l’identification et à l’analyse des besoins clients via des ateliers d’idéation
Rédiger des documentations techniques détaillées (spécifications projets, exigences data)
Proposer des solutions algorithmiques sur mesure
Intégration et déploiement
Interagir avec des environnements Big Data, cloud et on-premise
Contribuer à l’intégration et à la maintenance des solutions IA
Assurer le passage des modèles en production
Environnements DevOps / MLOps
Mettre en place et maintenir des pipelines CI/CD
Configurer les outils DevOps / DevSecOps / MLOps
Participer à une culture de développement agile et sécurisé
Partage et amélioration continue
Diffuser les bonnes pratiques et retours d’expérience au sein de l’équipe
Communiquer sur les avancées, succès et apprentissages
Contribuer à la montée en compétence collective

🛠️ Compétences techniques

Machine Learning

Maîtrise des frameworks : Pandas, NumPy, Scikit-learn (ou équivalents)

MLOps & Déploiement

Expertise dans le déploiement de pipelines MLOps
Expérience en environnements conteneurisés (Docker, Kubernetes)
Gestion de projets en environnements cloud et on-premise

Transverse

Esprit d’analyse et capacité de cadrage
Communication et vulgarisation
Travail en équipe agile

Qualifications

🧑‍💻 Votre profil

Expérience confirmée en Machine Learning avec mise en production de modèles
Forte appétence pour les environnements industriels et scalables
Capacité à travailler en environnements complexes (cloud & on-premise)

Key Skills

Ranked by relevance

cloud devops machine learning big data docker pandas numpy

Related Jobs

3 roles aligned with this opportunity

View all jobs