Senior Data Scientist

Hay empresas que están cambiando el mundo, y detrás de ellas, hay equipos que necesitan ir más lejos, pensar distinto, moverse más rápido.

Ahí entramos nosotros.

En Acid Labs nos sumamos a los equipos tech de las empresas que están liderando el futuro digital en las industrias más desafiantes en Latinoamérica, con talento especializado que entiende la complejidad, respira colaboración y encuentra claridad donde otros ven ruido.

Y lo hacemos #RadicalmenteMejor

No trabajamos para nuestros clientes.

• Trabajamos con ellos.
• Desde adentro.
• Como parte de su ritmo.
• Como una extensión natural de su capacidad tecnológica.

Buscamos un/a Senior Data Scientist apasionado/a por transformar datos en soluciones de negocio estratégicas. Te integrarás a un equipo multidisciplinario enfocado en la calidad y las buenas prácticas de ingeniería de software, donde tu expertise será clave para el diseño e implementación de modelos de Machine Learning de extremo a extremo. Utilizarás herramientas de Inteligencia Artificial como apoyo, manteniendo siempre un criterio técnico riguroso, una sólida capacidad analítica y un firme compromiso con la calidad de los resultados.

• Crear modelos predictivos, explicativos o prescriptivos para resolver problemas de negocio y generar ventajas competitivas.
• Diseñar y ejecutar experimentos rigurosos, incluyendo pruebas A/B, para validar hipótesis y medir el impacto de las soluciones.
• Construir y optimizar modelos de Machine Learning, asegurando su precisión, robustez y escalabilidad en entornos productivos.
• Desarrollar y mantener pipelines de datos y modelos, aplicando buenas prácticas de MLOps e ingeniería de software.
• Diseñar e implementar integraciones entre servicios y APIs, garantizando una comunicación fluida en el ecosistema de datos.
• Participar activamente en decisiones de arquitectura de soluciones de datos, proponiendo diseños escalables y mantenibles.
• Colaborar con equipos de producto y negocio para traducir requerimientos en soluciones de datos con impacto real.
• Configurar y mantener sistemas de monitoreo y observabilidad para pipelines y modelos en producción.

• Dominio avanzado de Python para el desarrollo de soluciones de Machine Learning.
• Experiencia sólida en MLOps y despliegue de modelos en producción.
• Conocimiento y experiencia práctica con servicios clave de AWS: IAM, Lambda, Athena, ECS, ECR, S3, CloudWatch, API Gateway, SageMaker.
• Experiencia en diseño de arquitecturas de datos e integración de servicios.
• Experiencia con GitHub y buenas prácticas de versionamiento de código.
• Conocimientos en microservicios y arquitectura de ingeniería de software.
• Dominio de SQL y herramientas de análisis de datos.
• Experiencia con IA Generativa y plataformas como Amazon Bedrock.

• Experiencia con frameworks de Deep Learning (TensorFlow, PyTorch, Keras).
• Conocimiento en otras plataformas cloud como GCP o Azure.
• Certificaciones en AWS.
• Experiencia en procesos logísticos o industrias relacionadas.

• Comunicación efectiva para presentar hallazgos complejos a audiencias técnicas y no técnicas.
• Mentalidad data-driven y atención al detalle en el uso y presentación de datos.
• Fuerte orientación al negocio y capacidad para traducir necesidades en soluciones.
• Capacidad de trabajo autónomo y en equipo, con mentalidad resolutiva y proactiva.
• Adaptabilidad y aprendizaje continuo frente a nuevas tecnologías y desafíos.
• Pensamiento estratégico y liderazgo técnico en la toma de decisiones.