Data Engineer

🚀 Rejoignez l'équipe de notre client en tant qu'Ingénieur MLOps & Data Engineering !

Nous recherchons pour le compte de notre client un Ingénieur MLOps et Data Engineering passionné et expérimenté. Si vous êtes expert dans l’automatisation des pipelines ML et l'optimisation des systèmes de Machine Learning, ce rôle est l'opportunité parfaite pour vous !

En tant qu'Ingénieur MLOps & Data Engineering, vous aurez un rôle clé dans la mise en production des modèles d'apprentissage automatique tout en gérant l'optimisation des systèmes et des données. Vous travaillerez au sein d'une équipe innovante et collaborative, dans un environnement dynamique où chaque projet est une nouvelle occasion de faire avancer l'ingénierie ML, tout cela en collaboration avec l'équipe IA.

🎯 Responsabilités :

🔧 MLOps Engineering :

1. Préparation des données : Collecte, nettoyage et prétraitement des données pour les rendre prêtes à l'utilisation dans les modèles ML.
2. Déploiement en production : Mise en place de pipelines de déploiement automatisés pour garantir des mises en production de modèles sans faille.
3. Optimisation des performances : Optimisation des modèles pour améliorer l'efficacité, la scalabilité et les performances globales.
4. Surveillance et maintenance : Suivi continu des modèles en production pour résoudre les problèmes de performance et effectuer les mises à jour nécessaires.
5. Documentation : Rédaction de documentation détaillée et claire sur les modèles, pipelines et processus de déploiement.

📊 Data Engineering :

1. Migration des outils : Accompagnement de l’équipe Tech dans la migration des outils et solutions, de l’étude de faisabilité à la mise en œuvre des nouveaux outils.
2. Optimisation de l’architecture et des outils : Amélioration continue de l’architecture des systèmes et des outils utilisés, en collaboration avec les équipes DSI.
3. Surveillance et maintenance : Assurer la performance des outils utilisés par l'équipe et suivre les évolutions technologiques dans ce domaine.

🌍 Général :

• Collaboration inter-fonctionnelle : Travail transversal avec les équipes de développement, de recherche et d'ingénierie pour l'intégration des modèles dans les produits.
• Documentation : Rédaction de documents détaillant les changements et l'utilisation des outils.

🎯 Profil recherché :

• Vous avez une solide expérience en développement logiciel, notamment en Python.
• Vous êtes compétent sur les outils MLOps (Apache Airflow, Kubernetes, Docker, MLflow, Kubeflow, GitOps).
• Vous avez de l’expérience avec les frameworks d’apprentissage automatique (TensorFlow, PyTorch, scikit-learn).
• Une expérience avec la gestion des clusters GPU est un plus.
• Une connaissance de SAS est un atout supplémentaire.
• Vous êtes à l’aise en anglais et en français, à l'oral comme à l’écrit.

💡 Pourquoi cette opportunité ?

• Environnement dynamique et innovant : Vous rejoindrez une entreprise en pleine croissance, où l'innovation et l'automatisation sont au cœur des projets.
• Opportunités de développement : Ce poste offre de nombreuses possibilités d'évolution personnelle et professionnelle au sein de l’équipe de notre client.
• Valeurs humaines fortes : Excellence, respect, collaboration et plaisir sont des valeurs essentielles dans la culture de l'entreprise.

Prêt à relever ce défi et à booster votre carrière ? Postulez maintenant et rejoignez l’équipe de notre client pour une aventure passionnante !