ML Engineer

Oppdragsbeskrivelse:

Sentralbankens sikkerhetsoperasjonssenter ønsker å gjennomføre Proof of Concept (PoC) på bruk av kunstig intelligens (AI) og/eller maskinlæring (ML) i analyse av nettverksdata. Formålet er

å undersøke hvordan slike teknologier kan bidra til å forbedre evnen til tidlig deteksjon av mistenkelig eller ondsinnet aktivitet i et komplekst og sikkerhetskritisk IT-miljø.

PoC-en skal ha særlig fokus på å utvide vår evne til å identifisere nettverksanomalier som

indikerer sikkerhetshendelser.

Vi har behov for spesialkompetanse for utredning av potensialet gjennom strukturert testing og søker en leverandør med dokumentert erfaring innen cybersikkerhet og anvendelse av AI/ML,

og som kan tilby en praktisk tilnærming til å demonstrere teknologiens nytteverdi.

Oppdraget vil i første omgang primært dreie seg om å strukturere arbeidet med testene, både

fra et teknisk, prosessuelt, og organisatorisk perspektiv. Det er en viktig prioritet at teamet fra

IT-sikkerhet er involvert i arbeidet.

Første fase vil vare i fire uker, og vi ber om en ressurs i 50% for perioden. Det er muligheter for forlengelse forutsatt at utprøvingen gir resultater som forsvarer videre utvikling.

Resultatene av PoC-en skal gi grunnlag for beslutning om eventuell videreføring og implementering i produksjonsmiljø, samt indikere hvorvidt dette, på kort sikt, vil være et satsningsområde for sikkerhetsoperasjonssenteret.

Relevante oppgaver blir:

• Bidra i behovsdrevede Proof-of-Concepts og eventuelle piloter på maskinlæring
• Fungere som veileder for ansatte for å ta i bruk og øke kompetanse på - maskinlæring
• Planlegge deployering av relevante modeller og analyser basert på resultater fra PoC i piloter
  
  

Kompetanser:

• Erfaring med å lede og eksperimentere med PoC-løsninger innen maskinlæring og klargjøre de for deployment
• Kjennskap til Security Operations Center (SOC)-prosesser inkludert anomalideteksjon, støttet til situasjonsforståelse, og vanlige usecases
• Erfaring og kompetanse innenfor plattformen til IT-sikkerhet:
• Erfaring med Linux-baserte systemer
• Erfaring med mikrotjeneste-løsninger som Kubernetes eller Openshift.
• Erfaring med bruk av Kafka for prosessering av nettverksdata
• Kompetanse innen bruk av maskinlæringsbiblioteker som TensorFlow, Keas,
  
  

Eller PyTorch for utvikling av modeller, samt bruk av Splunk for analyse av logg

og forberedelse av data.

• Erfaring med ML-Ops
  
  

Utdanning:

• Utdanning (fortrinnsvis master eller høyere) innen datateknologi eller lignende retninger
  
  

Personlige egenskaper:

• Proaktiv, selvstendig, og initiativrik
• Analytisk og resultatorientert
• Gode samarbeidsevner og evne til å arbeide i tverrfaglige team
  
  

Omfang og varighet: 50% fra 1 juni - Første fase er estimert til fire uker, med opsjon på forlengelse etter avtale.

Arbeidssted: Oslo

Søknadsfrist: 7.5