Track This Job
Add this job to your tracking list to:
- Monitor application status and updates
- Change status (Applied, Interview, Offer, etc.)
- Add personal notes and comments
- Set reminders for follow-ups
- Track your entire application journey
Save This Job
Add this job to your saved collection to:
- Access easily from your saved jobs dashboard
- Review job details later without searching again
- Compare with other saved opportunities
- Keep a collection of interesting positions
- Receive notifications about saved jobs before they expire
AI-Powered Job Summary
Get a concise overview of key job requirements, responsibilities, and qualifications in seconds.
Pro Tip: Use this feature to quickly decide if a job matches your skills before reading the full description.
Cientista de Dados [Nível Pleno - Mid-Level]
Estamos em busca de um Cientista de Dados motivado e apaixonado por tecnologia, que deseja transformar grandes volumes de dados em insights estratégicos para otimizar processos e decisões empresariais. Se você gosta de desafios e quer trabalhar com modelos preditivos e inteligência artificial, essa oportunidade é para você!
Responsabilidades:
- Coletar, limpar e organizar dados de diversas fontes.
- Desenvolver modelos preditivos e algoritmos de machine learning.
- Identificar tendências, padrões e oportunidades de melhoria por meio da análise de dados.
- Criar dashboards e relatórios interativos para visualização de dados.
- Colaborar com equipes multidisciplinares (TI, negócios, marketing, etc.) para entender necessidades e desenvolver soluções inovadoras.
- Garantir o uso ético dos dados e conformidade com regulamentações vigentes.
Requisitos:
- Formação em Ciência de Dados, Estatística, Computação, Matemática ou áreas correlatas.
- Experiência prática com Python, R, SQL e ferramentas de visualização (Tableau ou Power BI)
- Conhecimento em frameworks de machine learning como TensorFlow ou PyTorch.
- Forte habilidade analítica e capacidade de solucionar problemas complexos.
- Boa comunicação para traduzir conceitos técnicos em ideias compreensíveis para públicos não técnicos.
Diferenciais:
- Experiência com Big Data e tecnologias como Hadoop e Spark.
- Certificações na área de ciência de dados ou machine learning.
- Familiaridade com metodologias ágeis como Scrum e Kanban.
Skills