Data Scientist

¡Somos BigCheese! AWS Partner Premier con 10 años de experiencia en mercados de servicios financieros, logística, salud y entretenimiento en Uruguay, Perú, Argentina, Colombia y Ecuador. Contamos con +500 proyectos lanzados en AWS, facilitando mejoras notables en sectores como Educación, Entretenimiento, Logística, Salud, Sector Público y Financiero mediante DevOps & SRE, AWS Cloud, GIS, Migration & Modernization, Optimization, Governance, IA/ML Data, y Development.

Estamos buscando un Data Scientist, que quiera sumarse a nuestro equipo, con ganas de desarrollarse en un ambiente que apuesta al crecimiento y al trabajo colaborativo.

Rol y responsabilidades

Tu misión será relevar, definir e implementar propuestas de Ciencia de Datos como IA/ML/DL interactuando con clientes y captando oportunidades

• Formará parte del equipo de tecnología de BigCheese a tiempo completo.
• Generar valor de negocio a través de la implementación de proyectos relacionados con modelados de datos para BI de forma escalable.
• Trabajar con datos para la creación de modelos basados en inteligencia artificial que puedan entrenarse y desplegarse en nuestra plataforma.
• Gestión y manipulación de conjuntos de datos tanto para BI como ML, con definición e identificación de variables de dimensiones y hechos, aprendizaje, generación de nuevos conjuntos, realización de transformaciones y limpieza.

Formación de base:

• Profesional de carreras de Estadistica, Matemática o afines.
• Capacidad para trabajar en equipo de manera efectiva
• Proactividad a la hora de construir soluciones y aplicar nuevas funcionalidades relacionadas con la tecnología en uso
• Mentorización de Data Scientists Junior o en formación

Perfil técnico:

• Manejo de SQL y Scala o Python (pandas, numpy, matplotlib, scikit-learn)
• Experiencia en AWS: SageMaker, EMR (Spark), Glue (Jobs/Catalog), Athena, QuickSight, BedRock
• Experiencia en entrenamiento de modelos de IA con BedRock incluyendo Agents, Flows, Guardrails, Data Extraction y técnicas de RAG
• Conocimiento de trabajo con Notebooks Jupyter o Colab
• Conocimiento medios de DWH, ejemplo RedShift o alternativas similares
• Experiencia generando propuestas de valor a clientes e interactuando con ellos para propuestas de Ciencia de Datos.

Requisitos muy deseable:

• Experiencia general en entrenamiento de modelos de ML(Supervisado, No Supervisado y por refuerzo) y ML (CNN, DNN, RNN, LSTM)
• Conocimiento de MLOps incluyendo MLFlow, SageMaker Pipelines/Feature Stores, técnicas de experimentación, evaluación de algoritmos y modelos de ML/IA/DL

Más allá de lo técnico, buscamos que poseas…

• Flexibilidad y adaptación.
• Actitud positiva y empática.
• Iniciativa y proactividad.
• Automotivación.
• Pensamiento crítico.

Condiciones de trabajo

• Trabajo 100% remoto desde Argentina
• Modalidad tipo Contractor - Full Time (40 horas semanales)
• Pago en dólares
• Contrato directo con BigCheese

¡Chequea los beneficios que brindamos!

• 20 días hábiles de vacaciones y feriados pagados por año.
• Programa de referidos
• Clases de inglés básico y avanzado
• Regalos corporativos por días especiales
• Oportunidad de crecimiento profesional en proyectos retadores

Te estamos esperando para formar parte del equipo de BigCheese Argentina, ¡Postula y/o refiere! 🧀💜