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BigCheese

Data Scientist

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Argentina · Full-time · Not Applicable

¡Somos BigCheese! AWS Partner Premier con 10 años de experiencia en mercados de servicios financieros, logística, salud y entretenimiento en Uruguay, Perú, Argentina, Colombia y Ecuador. Contamos con +500 proyectos lanzados en AWS, facilitando mejoras notables en sectores como Educación, Entretenimiento, Logística, Salud, Sector Público y Financiero mediante DevOps & SRE, AWS Cloud, GIS, Migration & Modernization, Optimization, Governance, IA/ML Data, y Development.


Estamos buscando un Data Scientist, que quiera sumarse a un equipo en crecimiento, con foco en resolver problemas reales de negocio a través de datos e inteligencia artificial, trabajando en un entorno colaborativo, desafiante y con fuerte apuesta por la mejora continua.


Rol y responsabilidades

Impulsar y desarrollar iniciativas de Business Intelligence e Inteligencia Artificial con autonomía técnica, generando impacto directo en el negocio mediante soluciones escalables y basadas en datos. Para ellos deberás:

  • Formar parte del equipo de Datos de BigCheese a tiempo completo.
  • Generar valor de negocio a través de la implementación de proyectos relacionados con modelados de datos para BI de forma escalable.
  • Trabajar con datos para la creación de modelos basados en inteligencia artificial que puedan entrenarse y desplegarse en nuestra plataforma.
  • Gestión y manipulación de conjuntos de datos tanto para BI como ML, con definición e identificación de variables de dimensiones y hechos, aprendizaje, generación de nuevos conjuntos, realización de transformaciones y limpieza.


Formación:

  • Ingeniero de Software, Sistemas, Computacional o afín. (Excluyente)
  • Especialización o Maestría en Ciencia de Datos o IA (Muy deseable)
  • Mínimo 2 años de experiencia en roles de científico de datos.
  • Capacidad para trabajar en equipo de manera efectiva
  • Proactividad a la hora de construir soluciones y aplicar nuevas funcionalidades relacionadas con la tecnología en uso


Conocimientos técnicos:

  • SQL avanzado, incluyendo procedimientos (PL/SQL).
  • Uso intermedio/avanzado de Python o Scala (pandas, numpy, matplotlib, scikit-learn).
  • Experiencia en desarrollo, entrenamiento y evaluación de modelos de Machine Learning (indispensable).
  • Experiencia trabajando en entornos cloud (AWS, Azure o GCP), preferente en AWS con Apache Spark o Glue (indispensable).
  • Conocimientos medios de Data Warehousing (Redshift u opciones similares).
  • Trabajo con Notebooks (Jupyter, Colab).


Sería un plus...

  • Experiencia o exposición al uso de herramientas Big Data (Apache Hadoop, EMR, Glue, Databricks)
  • Conocimientos sobre soluciones de IA moderna o generativa (NLP, modelos preentrenados, agentes, etc.)


Más allá de lo técnico, buscamos que poseas…

  • Flexibilidad y adaptación.
  • Actitud positiva y empática.
  • Iniciativa y proactividad.
  • Automotivación.
  • Pensamiento crítico.


Condiciones de trabajo

  • Trabajo 100% remoto desde Argentina
  • Modalidad tipo Contractor - Full Time (40 horas semanales)
  • Pago en dólares
  • Contrato directo con BigCheese
  • Relación a largo plazo


¡Chequea los beneficios que brindamos!

  • 20 días hábiles de vacaciones y feriados pagados por año.
  • Programa de referidos
  • Gimnasio
  • Clases de inglés básico y avanzado
  • Regalos corporativos por días especiales
  • Training y certificaciones en AWS cubiertos
  • Descuentos en programas de salud mental
  • Seguimiento continuo para tu desarrollo
  • Interactuar con equipos multidisciplinarios e interculturales en LATAM (Perú, Ecuador, Uruguay y Argentina)
  • Oportunidad de crecimiento profesional en proyectos retadores


Te estamos esperando para formar parte del equipo de BigCheese Argentina🧀💜

Key Skills

Ranked by relevance

aws apache das machine learning matplotlib python devops pandas hadoop scala cloud numpy spark gcp
Login to Apply
Posted
Jan 27, 2026
Type
Full-time
Level
Not Applicable
Location
Argentina
Company
BigCheese

Industries

IT Services IT Consulting

Categories

Information Technology

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