Data Analyst

Nosotros

KAVAK.com es el Ecommerce #1 de autos en Latinoamérica. Traemos confianza, rapidez y seguridad al mercado automotriz de usados. A través de nuestra plataforma facilitamos a los usuarios encontrar el vehículo de sus sueños o vender el suyo desde la comodidad de una computadora o dispositivo móvil. Además, ofrecemos una experiencia práctica y confiable de compraventa en la que otorgamos la mejor oferta del mercado.

Tu Misión

Nos encontramos buscando un Data Analyst experimentado para unirse a nuestro equipo. Su misión consistirá en optimizar el impacto de Kavak con la coordinación estratégica de datos a nivel global: Proporcionar previsibilidad en la toma de decisiones, empoderar al C-Level para que tome decisiones informadas y fomentar la colaboración activa entre los diversos países para obtener el máximo impacto

¿Qué vas a hacer?

• Colaborar estrechamente con diferentes áreas del negocio para relevar necesidades, definir requerimientos y proponer soluciones basadas en datos.
• Diseñar e implementar soluciones tecnológicas que permitan automatizar procesos y optimizar el acceso, la calidad y el consumo de datos.
• Desarrollar y mantener flujos ETL (extracción, transformación y carga) eficientes y escalables.
• Comprender la estructura y funcionamiento del Datawarehouse para maximizar su uso y eficiencia.
• Construir y ejecutar consultas SQL avanzadas para extraer información desde nuestro Data-Lake y otras fuentes.
• Estandarizar, automatizar y disponibilizar datasets clave para que todas las áreas puedan tomar decisiones informadas, de forma ágil y confiable.
• Diseñar, crear y mantener tableros de visualización ( dashboards) que permitan monitorear la performance de distintos equipos y procesos

¿Qué estamos buscando?

• Experiencia mínima de 1 año llevando a cabo proyectos en la industria de tecnología o consultoría estratégica (excluyente) .
• Manejo de herramientas de explotación de datos tales como SQL, Python y/o Tableau (excluyente) .
• Experiencia en áreas de reporting, data analytics y/o Business Intelligence (deseable) .
• Graduado o proximo agraduarte de Ingeniería Industrial, Administración en Sistemas, Economía Empresarial y/o afines (deseable) .
• Experiencia en empresas Start up (deseable).
• Inglés intermedio alto-avanzado.