Artificial Intelligence Engineer

Compañía aseguradora líder en el sector, en pleno proceso de transformación y crecimiento, con una firme apuesta por la innovación tecnológica y el enfoque data-driven, busca incorporar talento al Departamento de Industrialización (Data Analytics):

AI Engineer

Su principal misión será convertir los datos y la inteligencia artificial en un activo estratégico para la compañía, liderando y gestionando proyectos analíticos de alto impacto. Esto incluye la identificación y estructuración de nueva información relevante, la promoción del uso de modelos y herramientas analíticas corporativas, así como la formación y acompañamiento a las distintas áreas de negocio para fomentar una cultura data-driven en toda la organización.

Se responsabilizará de:

• Diseñar e implementar soluciones analíticas basadas en modelos avanzados de machine learning e inteligencia artificial, aplicados sobre grandes volúmenes de datos.
• Liderar proyectos de puesta en producción de modelos de analítica avanzada y GenAI, asegurando su escalabilidad, robustez y alineación con los objetivos de negocio.
• Definir y supervisar el ciclo de vida completo de casos de uso de GenAI, desde la experimentación en entornos de pruebas hasta la industrialización en plataformas cloud, aplicando buenas prácticas y estándares de calidad.
• Coordinar y gestionar proveedores tecnológicos involucrados en el desarrollo y producción, garantizando el cumplimiento de las mejores prácticas en arquitectura de datos y soluciones analíticas.
• Priorizar y coordinar múltiples proyectos simultáneamente, asegurando la entrega en tiempo y forma, y maximizando el valor generado para las distintas áreas de negocio.
• Comunicar de forma clara y efectiva conceptos técnicos complejos, tanto en presentaciones como en documentación, adaptando el mensaje a distintos perfiles.
• Impulsar la innovación continua, brindar soporte y asesoramiento a las áreas usuarias.

Se requiere:

• Profesional con capacidad analítica y pensamiento crítico, orientada a la resolución de problemas técnicos complejos de forma estructurada y eficiente, que cuente con habilidades de comunicación oral y escrita. Capacidad de colaboración en entornos multidisciplinares, combinada con autonomía para gestionar tareas de forma independiente. Proactividad, orientación a resultados y una actitud de mejora continua.
• Titulación universitaria superior preferentemente Ingeniería Informática o Telecomunicaciones, Grado en Matemáticas, Física o Estadística.
• Experiencia sólida en arquitectura y modelización de datos, en la gestión de proyectos analíticos, en desarrollo de soluciones de ML e IA, así como conocimientos de modelos de Machine Learning y LLMs. Nivel avanzado de Python y SQL, herramientas Cloud y se valorará experiencia en la gestión de proyectos complejos con múltiples interlocutores y proveedores. Conocimiento del sector seguros o banca será un plus.

Se ofrece:

• Incorporarse a una entidad líder en el sector con proyectos innovadores y novedosos.
• Plan de carrera, desarrollo profesional y formación continuada.
• Contrato indefinido, flexibilidad horaria y modelo híbrido.
• Salario competitivo, plan de beneficios y retribución flexible.