Specjalist(k)a ds. Badań i Rozwoju

Dla naszego klienta PSE Innowacje poszukujemy osoby na stanowisko Specjalist(k)a ds. Badań i Rozwoju.

PSE Innowacje jest spółką powstałą w 2012 na zlecenie operatora systemu przesyłowego - PSE S.A. Od 2012 roku realizujemy takie zadania jak: prowadzenie analiz i badań, w tym analiz techniczno-ekonomicznych, prowadzenie prac badawczo-rozwojowych, budowa nowych oraz rozwój

i modernizacja istniejących systemów informatycznych wspierających prowadzenie ruchu sieciowego. Naszą misją jest dbałość o niezawodną i efektywną pracę systemu elektroenergetycznego w Polsce oraz jego stały rozwój. Jesteśmy jednostką do innowacyjnych zadań specjalnych w branży elektroenergetycznej.

Poszukujemy do naszego Centrum Kompetencji Badania i Rozwój w Warszawie:

Specjalist(k)a ds. Badań i Rozwoju

(Obszar kompetencji: Big Data, Prognozowanie i Optymalizacja)

Osoba na tym stanowisku dołączy do obszaru merytorycznego Big Data, Prognozowanie i Optymalizacja w charakterze Specjalisty ds. Analiz i Wdrożeń IT i będzie odpowiedzialna za prowadzenie prac analitycznych z ukierunkowaniem na zagadnienia dot. OZE, wdrażanie produkcyjne wypracowanych rozwiązań BiR oraz wsparcie zespołu ds. modelowania matematycznego poprzez dostarczenie danych, narzędzi oraz udział w pracach projektowych.

Podstawowy Zakres Obowiązków Na Stanowisku

• Analizowanie dużych, różnorodnych zbiorów danych na potrzeby prowadzonych prac analitycznych i badawczych;
• Wytwarzanie kodu źródłowego na potrzeby prac badawczo-rozwojowych w języku R/Python;
• Budowanie frameworków obliczeniowych w języku R/Python, zgodnie z przyjętym w Firmie standardem kodowania;
• Realizacja projektów na zróżnicowanym poziomie zaawansowania, począwszy od budowy prototypu kończąc na wdrożeniu na środowisko produkcyjne;
• Udział w budowaniu modeli prognostycznych z obszaru elektroenergetyki o różnych horyzontach czasowych, od modeli ultra-krótkoterminowych po modele długoterminowe;
• Testowanie modeli prognostycznych;
• Przygotowywanie raportów, prezentacji i dokumentacji projektowej z uzyskanych wyników prac wraz z wnioskami i rekomendacjami;
• Praca w zespołach zarządzanych w metodyce AgilePM;
• Świadczenie usług serwisowych dla wytwarzanych produktów;
  
  

Od Kandydatów Oczekujemy

• Wykształcenia wyższego kierunkowego (mile widziana: matematyka, statystyka, energetyka, informatyka, ekonometria);
• Min. 3-letniego doświadczenia w pracy o charakterze Data Science (preferowane zagadnienia: rynek energii elektrycznej, gazu ziemnego, itp.);
• Znajomości zagadnień związanych z rynkiem elektroenergetycznym, w tym dot. OZE;
• Praktycznej i biegłej znajomość języków R oraz Python;
• Umiejętność pracy z istniejącym kodem źródłowym (tzw. legacy code), w tym jego analizy, modyfikacji i utrzymania;
• Doświadczenia w budowaniu aplikacji zgodnie z dobrymi praktykami inżynierii oprogramowania;
• Udział w projektach zakończonych wdrożeniem produkcyjnym;
• Umiejętności pisania testów jednostkowych;
• Znajomości systemu kontroli wersji Git/GitLab do zarządzania kodem i współpracy zespołowej;
• Umiejętności analitycznego myślenia oraz formułowania ocen i wniosków;
• Komunikatywności i umiejętności pracy w zespole;
• Dobrej organizacji pracy;
• Znajomości języka angielskiego na poziomie min. B2;
• Chęci do podnoszenia kwalifikacji zawodowych;
  
  

Dodatkowym Atutem Będzie

• Doświadczenie w budowaniu aplikacji w R z wykorzystaniem R/Shiny;
• Znajomość języka SQL;
• Kreatywność i aktywność w podejmowaniu inicjatywy;
• Znajomość praktyk CI/CD;
  
  

Z Naszej Strony Zapewniamy

• Udział w ciekawych projektach mających strategiczny wpływ na sektor energetyczny w Polsce i na świecie;
• Pracę w przyjaznej atmosferze i wsparcie zespołu nastawionego na dzielenie się wiedzą oraz doświadczeniami;
• Klarowną ścieżkę rozwoju zawodowego oraz szkolenia;
• Wewnętrzny program mentoringowy wspierający zarówno nowych jak i obecnych pracowników;
• Bogaty pakiet benefitów: opieka medyczna, karta sportowa, ubezpieczenie na życie;
• Program onboardingowy pozwalający na szybką i przyjazną adaptacje do pracy;