DATA SCIENTIST

Aetna Group è un leader mondiale nel settore del packaging, specializzato in soluzioni di fine linea.

Impiega oltre 2000 persone, tra cui più di 300 tecnici impegnati nell'assistenza post-vendita. Il Gruppo fornisce assistenza ai clienti in oltre 130 Paesi attraverso filiali in Francia, Regno Unito, Germania, Spagna, Stati Uniti, Russia, Cina, Messico, Thailandia e Brasile.

La produzione del Gruppo spazia da avvolgitrici semi-automatiche con tecnologia intelligente a soluzioni automatiche innovative per il confezionamento, confezionatrici industriali e incartonatrici, pallettizzatori, navette AGV e LGV, e macchine dedicate al riciclo delle materie prime.

Con oltre 200.000 macchine vendute e installate in tutto il mondo, Aetna Group è in grado di offrire un'ampia gamma di soluzioni e servizi per le esigenze più diverse dell'industria del packaging, un risultato raggiunto grazie all’attività svolta in 10 stabilimenti produttivi, di cui 6 nella Packaging Valley, uno in Brasile, uno negli Stati Uniti, uno in Cina e uno in Germania.

Ha un fatturato superiore ai 500 milioni di euro e investe ogni anno oltre il 7% delle proprie vendite in Ricerca e Sviluppo, per garantire prodotti con soluzioni tecnologiche innovative che offrano reali vantaggi ai clienti.

Posizione:

Per il potenziamento del nostro Team IT Corporate, stiamo ricercando un DATA SCIENTIST per la nostra sede di Castel San Pietro Terme (BO) , ma coinvolto in attività di tutte le BU di Gruppo.

Responsabilita’ e attività primarie:

• Analisi e modellazione avanzata di dati macchina (sensori, log, telemetria, anomalie)
• Sviluppo di modelli di Machine Learning e AI per ottimizzare processi di service, manutenzione, qualità e operations
• Applicazione di modelli NLP / LLM per l’elaborazione e la classificazione di documentazione tecnica e dati aziendali non strutturati
• Sperimentazione e validazione di modelli predittivi e classificatori statistici
• Collaborazione con team interni (R&D, service, ingegneria, IT) per definire, sviluppare e integrare soluzioni data-driven in progetti di prodotto
• Progettazione e gestione autonoma di piccole iniziative, in parallelo al lavoro su progetti trasversali e multidisciplinari
  
  

Requisiti:

Esperienza e qualifiche:

• Laurea magistrale in Data Science, Ingegneria, Matematica, Fisica, Statistica o discipline affini
• 2–3 anni di esperienza in ambito manifatturiero o in progetti di ricerca applicata ai temi sopra citati
• Ottima padronanza di Python e R, con utilizzo di librerie per ML e analisi dati
• Conoscenza approfondita di statistica descrittiva e inferenziale, tecniche di regressione, clustering, classificazione
• Familiarità con tecniche di Natural Language Processing e modelli LLM
• Esperienza con dataset reali, dati sporchi, multiformato, strutturati e non
• Attitudine all’autonomia, con capacità di lavorare su progetti end-to-end e interfacciarsi efficacemente con altri dipartimenti
  
  

Nice to have:

• Esperienza in ambienti industriali (es. produzione, R&D, qualità, service)
• Familiarità con pipeline dati, orchestrazione (Airflow, Prefect), MLOps (MLflow, DVC)
• Conoscenza base di container (Docker) o ambienti cloud (AWS, GCP, Azure)
• Contributi o esperienze in ambito accademico o open source su ML/AI
  
  

Buone capacità comunicative, flessibilità e adattabilità, collaborazione, entusiasmo con un alto livello di energia, automotivazione, resilienza, iniziativa e disponibilità a possibili viaggi di lavoro.