Une startup française en pleine expansion, spécialisée en vision par ordinateur et attachée aux enjeux de confidentialité (RGPD by design), recherche un·e Deep Learning Engineer pour renforcer son équipe R&D. Vous intégrerez un projet tech ambitieux, déployé dans des lieux physiques complexes à travers l’Europe, les États-Unis et le Moyen-Orient.
Au cœur de l’innovation produit, vous travaillerez sur des modèles deep learning appliqués à des problématiques concrètes de détection et de re-identification.
Vos missions
R&D appliquée à la vision par ordinateur
- Optimiser les modèles de détection et de re-identification (data, architectures, entraînement, évaluation).
- Mener une veille scientifique active et prototyper les approches issues des publications récentes.
- Améliorer la qualité et la fiabilité des modèles dans des contextes réels.
Collaboration tech & déploiement
- Travailler en lien étroit avec les équipes C++ et opérationnelles pour garantir un passage fluide du prototype à la production.
- Participer à l’amélioration continue des outils R&D (tests, qualité du code, documentation).
Profil recherché
- Master ou PhD en deep learning, computer vision ou domaine connexe.
- Minimum 2 ans d’expérience en machine learning appliqué (le doctorat peut être inclus).
- Très bonne maîtrise de PyTorch ou TensorFlow.
- Solides bases en Python (OpenCV, Pandas, Scikit-learn, etc.).
- Compréhension des fondamentaux mathématiques : ML, statistiques, algèbre linéaire.
- Capacité à écrire du code clair, maintenable et bien structuré.
Bonus
- Expérience en computer vision temps réel ou en optimisation de modèles.
- Sensibilité aux enjeux de déploiement dans des environnements distribués ou edge.
- Intérêt pour les problématiques de respect de la vie privée.
Conditions
- CDI – Paris (on-site, avec flexibilité partielle)
- Rémunération : entre 60 et 80K€ brut annuel, selon profil
- Début : dès que possible
Envie de travailler sur des modèles concrets avec un fort enjeu de mise en production ? Postulez, on vous répond vite.
Key Skills
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- Posted
- Jul 21, 2025
- Type
- Full-time
- Level
- Associate
- Location
- Paris
- Company
- BAO
Industries
Categories
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