ML Engineer con GENAI+AW

¿Eres un apasionado del data? 💼📊 ¿Buscas seguir creciendo en las mejores condiciones y con la mayor cercanía y flexibilidad? ¡Esto te interesa!

En VASS, somos líderes en soluciones tecnológicas. Desde nuestro área Comunytek, queremos ampliar nuestro equipo con gente que quiera unirse a un equipo dinámico, flexible y cercano.

¿Quiénes somos?

¡Toc, toc! Intelygenz DATA & AI, el equipo de VASS especializado en proyectos de Data, Analítica Avanzada, IA Generativa y Document Solutions llama a tu puerta. Si te gusta la tecnología aplicada, pasarlo bien formando parte de equipos de proyectos innovadores y abordar retos apasionantes para llevar a nuestros clientes y nuestra empresa al siguiente nivel, no dejes pasar de largo nuestras oportunidades de crecimiento. 🌍🔧

¿Qué Ofrecemos?

Un ambiente de trabajo colaborativo e inclusivo. 🤗🌈

Flexibilidad para trabajar de manera remota, adaptarte a nuestro modelo smartworking y con horarios flexibles. 🏡📅 (Solemos trabajar de lunes a jueves de 8-9 a 17-18 y jornada intensiva los viernes y meses de verano de Julio y Agosto de 8-15) 🌞

Plan de carrera: Buscamos el crecimiento general y eso conlleva apoyar e incentivar el crecimiento de nuestros empleados a nivel laboral y personal. 🚀📚

Certificaciones: Somos platinum partner de la propia Appian, lo que posibilita a nuestros equipos disponer de certificaciones pagadas a lo largo del año. 📜🏅

Salario: Nuestra flexibilidad también se traslada aquí y queremos darte más detalles en nuestra primera llamada. 💰📞

¿Cuál será tu día a día con nosotros?

ML Engineer con experiencia en GENAI+AWS:

• Amplia experiencia trabajando Python y sus bibliotecas de ciencia de datos (por ejemplo, pandas, NumPy, scikit-learn, TensorFlow, PyTorch) y Apache Spark, desarrollo de pipelines, optimización de jobs, spark ui, etc.
• Experiencia generando código de alta calidad, centrándose en la simplicidad, la reutilización, el rendimiento y la mantenibilidad.
• Desarrollo de librerías en Python y Spark
• Sólido entendimiento de los algoritmos de Machine Learning, principios y métricas de evaluación de modelos.
• Experiencia en despliegue y monitoreo de modelos de aprendizaje automático escalables en producción.
• Experiencia con herramientas CI/CD y mejores prácticas de DevOps.
• Experiencia Test Driven Development. Unit Testing, Integration Testing, etc.
• Competencia en bases de datos relacionales y object storage DataBase
• Sólida experiencia con la plataforma en la nube Amazon Web Services
• Experiencia en desarrollo y despliegue de agentes/asistentes de Inteligencia Artificial Generativa.
• Conocimientos en el trabajo con bases de datos vectoriales
• Frameworks para conectar fuentes de datos con Large Language Models (LLM): LangChain, LLamaIndex,...
• Amazon Lambda para serverless computing
• Amazon API Gateway para crear, implementar y administrar API seguras
• AWS ECS, EKS o Fargate para la orquestación de contenedores de Kubernetes
• Experiencia extensa con otros servicios de AWS relacionados con ML (por ejemplo, SageMaker, Athena, EC2, S3, RDS)

Si lo que acabas de leer encaja contigo y estás interesado en formar parte de un equipo innovador que impulsa la transformación digital en el sector, nos encantaría conocerte... ¡INSCRÍBETE AHORA! 🚀✨