Ein führendes Unternehmen im Bereich Conversational AI, das innovative Lösungen für Kundenservice und Contact Center entwickelt. Die Plattform ermöglicht personalisierte, rund um die Uhr verfügbare Serviceerlebnisse über verschiedene Kanäle hinweg.

DEINE AUFGABEN

• Du automatisierst die Bereitstellung von Kubernetes-Clustern und Deployment-Prozesse.
• Du überwachst Installationen und Infrastruktur proaktiv, um maximale Stabilität und Performance sicherzustellen.
• Du optimierst Prozesse, reduzierst Kosten und automatisierst wiederkehrende Aufgaben.
• Du arbeitest im gesamten Entwicklungszyklus mit – von der Idee bis zum produktiven Betrieb.
• Du sorgst für Skalierbarkeit, Verfügbarkeit und Zuverlässigkeit – auch durch Postmortems nach Vorfällen.
• Du hast den Nutzer stets im Blick, nutzt Feedback und stellst eine saubere und stabile Auslieferung sicher.

DEIN PROFIL

• Du hast mehrjährige Erfahrung mit Containern und Kubernetes – inklusive Aufbau eigener Cluster sowie Nutzung von EKS, AKS oder GKE.
• Du bringst Know-how im Auto-Scaling mit Tools wie Horizontal Pod Autoscaler und Cluster Autoscaler mit.
• Du hast praktische Erfahrung mit Cloud-Plattformen wie AWS, Azure oder GCP.
• Du verfügst über fundierte Kenntnisse in Netzwerken und Security (VPCs, Subnetze, Gateways, Web Security).
• Du brennst für Automatisierung und CI/CD – z. B. mit Jenkins oder GitLab.
• Infrastructure as Code ist für dich selbstverständlich – z. B. mit Terraform, Helm oder Flux.
• Du programmierst sicher in Sprachen wie Go, Python, Ruby, JavaScript oder Java.
• Du bringst Erfahrung mit Docker, Message Brokern sowie NoSQL- und SQL-Datenbanken mit.
• Tools wie Prometheus, Grafana oder der ELK Stack sind dir bestens vertraut.

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