Engenheiro(a) de Machine Learning Jr. Mlops

Somos o PAN

Ágeis, flexíveis e criativos, exploramos possibilidades com disposição e desejo de fazer acontecer. Sempre prontos para encarar novos desafios, nutrimos líderes que, além de ter garra, são abertos e empáticos, veem na proximidade das relações, o elo entre cada um.

Nossa missão, se faz cumprida quando transformamos a vida dos outros através dos nossos conhecimentos. Nossos pilares de cultura, reforçam nossa postura idealizadora e com desejo de fazer acontecer: Trabalho em equipe, Transparência , Excelência e Eficiência com profundidade.

Dominamos nossos processos e trazemos melhorias para quem deseja ter uma vida financeira mais inteligente.

Principais desafios:

Apoiar na construção e manutenção de pipelines de ML para treinamento, validação e deploy de modelos.
Automatizar processos de CI/CD para modelos de machine learning.
Trabalhar em conjunto com cientistas de dados e engenheiros cloud para integrar modelos em ambientes produtivos.
Monitorar performance de modelos em produção e propor melhorias.
Documentar processos e boas práticas de MLOps.
Participar da definição de arquitetura de soluções de ML em nuvem (preferencialmente AWS, GCP ou Azure).

Quais as principais competências para a posição?

Formação em Ciência da Computação, Engenharia, Estatística, Matemática ou áreas correlatas.
Conhecimento básico em machine learning e ciência de dados.
Conhecimento intermediário com Python e bibliotecas como scikit-learn, pandas, numpy
Conhecimentos básicos de SQL
Experiência com Jupyter Notebook para desenvolvimento e experimentação de modelos.
Noções de ferramentas de versionamento de código (Git).
Familiaridade com containers (Docker)
Conhecimento básico em serviços de nuvem (AWS, GCP ou Azure)
Boa comunicação e vontade de trabalhar em equipe;
Perfil analítico, colaborativo, com curiosidade e vontade de aprender.

Desejável:

Projetos pessoais ou acadêmicos envolvendo deploy de modelos.
Experiência com ferramentas de MLOps como MLflow, DVC, Airflow ou similares.
Experiência com Streamlit, Prometheus ou Grafana
Conhecimento em sistemas Unix/Linux
Conhecimento em LLM

Modelo de atuação: Híbrido (2 dias presenciais no escritório e 3 dias de home office)

Benefícios do PAN:

Bônus / PLR 🤑
Vale Refeição 🍔
Vale Alimentação 🍝
13º de Vale Alimentação 🤌
Convênio Médico (internação em apartamento para titular e dependentes) 🏥
Convênio Odonto/Ortodôntico 😁
Ambulatório Médico no escritório 🚑
Telemedicina Dr. Alper (Einstein Conecta) ilimitado. 🩺
Seguro de Vida ❤
Descontos em mais de 10 mil farmácias 💊
4 Sessões de psicoterapia por mês 🤝
Licença familiar estendida (Responsável 6 meses e corresponsável 30 dias) 👨‍🍼🤱
Auxílio Creche / Babá 🎒
AcomPANha (programa de acompanhamento para gestantes) 🫃🤰
Wellhub/Totalpass 💪
Auxílio tecnologia assistivas (reembolso de 85% para colaboradores com deficiência) 🦻🦽
Day Off de aniversário 🕛
Programas de desenvolvimento 📚
Massagem e Auriculoterapia 💆‍♀️💆‍♂️
Salão de beleza no escritório 💇‍♂️💅
PAE (Orientação Jurídica, Financeira, Psicológica e Social) 🧑‍🎓
Portal de descontos em diversos segmentos (Allya) 🤑
Campanha de vacinação (colaborador e dependente) 💉
Facilitação no financiamento de veículos (Mediante análise) 🚗
Cartão de crédito PAN com limite diferenciado (Mediante análise) 💳
Vale Transporte (desconto de apenas 4%) 🚆
Assistência Funeral 🤍

Assim como todas as nossas vagas, essa também é destinada à diversidade e inclusão. Independentemente de qualquer fator, perfil ou característica, Expanda sua carreira no PAN!

Para conhecer mais sobre nossos benefícios e cultura, acesse o Trabalhe Conosco:

https://www.bancopan.com.br/trabalhe-conosco/

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Key Skills

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