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MCA est un Groupe de Conseil en Ingénierie et Hautes Technologies qui compte 1 450 collaborateurs en France et à l’International.
Fort de nos 30 ans d’expérience, nous accompagnons nos clients dans la réalisation de leurs projets.
Nous rejoindre, c'est intégrer une entreprise dynamique qui a à cœur d’accompagner ses collaborateurs.
Vous bénéficiez d'un suivi personnalisé et régulier ainsi que de nombreuses formations qui participeront à votre montée en compétences.
Votre rôle à nos côtés
Vous interviendrez au sein d’une équipe innovante à l’interface entre data engineering, DevOps et MLOps, sur des projets liés à l’exploitation de données météorologiques et d’images satellites.
Vos Missions Principales Seront
Notre objectif premier est de vous donner toutes les clés pour réussir et ainsi accéder aux différentes évolutions que nous proposons.
À terme, vous pourrez évoluer sur d'autres secteurs d'activités, mais aussi vous projeter en interne sur des postes de Team Manager par exemple ou à l’International.
Ce poste est ouvert aux personnes en situation de handicap.
Fort de nos 30 ans d’expérience, nous accompagnons nos clients dans la réalisation de leurs projets.
Nous rejoindre, c'est intégrer une entreprise dynamique qui a à cœur d’accompagner ses collaborateurs.
Vous bénéficiez d'un suivi personnalisé et régulier ainsi que de nombreuses formations qui participeront à votre montée en compétences.
Votre rôle à nos côtés
Vous interviendrez au sein d’une équipe innovante à l’interface entre data engineering, DevOps et MLOps, sur des projets liés à l’exploitation de données météorologiques et d’images satellites.
Vos Missions Principales Seront
- Construire et optimiser des pipelines de données robustes et scalables (batch et temps réel).
- Mettre en production des modèles d’IA appliqués aux données géospatiales.
- Assurer le déploiement, le monitoring et l’industrialisation de traitements à grande échelle.
- Contribuer à la conception logicielle : APIs, CI/CD, tests, documentation.
- Collaborer avec des équipes pluridisciplinaires (data scientists, métiers, produit) dans un environnement international.
- Diplômé(e) d’une école d’ingénieur ou équivalent Bac+5.
- Minimum 5 ans d’expérience en data engineering et/ou MLOps.
- Maîtrise de Python et des outils cloud (AWS, GCP, Azure).
- Solides compétences en formats et librairies géospatiales (NetCDF, GeoTIFF, xarray, rasterio, geopandas).
- Maîtrise des outils d’orchestration et de déploiement : Airflow, Docker, Kubernetes, MLflow, Terraform.
- Connaissance des données satellites (Sentinel-1/2) et/ou météo (ARPEGE, AROME, GFS, ERA5) appréciée.
- Anglais courant, à l’écrit et à l’oral.
Notre objectif premier est de vous donner toutes les clés pour réussir et ainsi accéder aux différentes évolutions que nous proposons.
À terme, vous pourrez évoluer sur d'autres secteurs d'activités, mais aussi vous projeter en interne sur des postes de Team Manager par exemple ou à l’International.
Ce poste est ouvert aux personnes en situation de handicap.
Key Skills
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kubernetes
terraform
python
docker
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mlflow
cloud
cicd
aws
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- Posted
- Sep 19, 2025
- Type
- Full-time
- Level
- Entry
- Location
- Toulouse
- Company
- MCA
Industries
IT Services
IT Consulting
Categories
Information Technology
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