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AI-Powered Job Summary
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Fort de nos 30 ans d’expérience, nous accompagnons nos clients dans la réalisation de leurs projets.
Nous rejoindre, c'est intégrer une entreprise dynamique qui a à cœur d’accompagner ses collaborateurs.
Vous bénéficiez d'un suivi personnalisé et régulier ainsi que de nombreuses formations qui participeront à votre montée en compétences.
Votre rôle à nos côtés
Vous interviendrez au sein d’une équipe innovante à l’interface entre data engineering, DevOps et MLOps, sur des projets liés à l’exploitation de données météorologiques et d’images satellites.
Vos Missions Principales Seront
- Construire et optimiser des pipelines de données robustes et scalables (batch et temps réel).
- Mettre en production des modèles d’IA appliqués aux données géospatiales.
- Assurer le déploiement, le monitoring et l’industrialisation de traitements à grande échelle.
- Contribuer à la conception logicielle : APIs, CI/CD, tests, documentation.
- Collaborer avec des équipes pluridisciplinaires (data scientists, métiers, produit) dans un environnement international.
- Diplômé(e) d’une école d’ingénieur ou équivalent Bac+5.
- Minimum 5 ans d’expérience en data engineering et/ou MLOps.
- Maîtrise de Python et des outils cloud (AWS, GCP, Azure).
- Solides compétences en formats et librairies géospatiales (NetCDF, GeoTIFF, xarray, rasterio, geopandas).
- Maîtrise des outils d’orchestration et de déploiement : Airflow, Docker, Kubernetes, MLflow, Terraform.
- Connaissance des données satellites (Sentinel-1/2) et/ou météo (ARPEGE, AROME, GFS, ERA5) appréciée.
- Anglais courant, à l’écrit et à l’oral.
Notre objectif premier est de vous donner toutes les clés pour réussir et ainsi accéder aux différentes évolutions que nous proposons.
À terme, vous pourrez évoluer sur d'autres secteurs d'activités, mais aussi vous projeter en interne sur des postes de Team Manager par exemple ou à l’International.
Ce poste est ouvert aux personnes en situation de handicap.
Key Skills
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