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AI-Powered Job Summary
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Pour faire de cette vision une réalité, nous recherchons des personnalités enthousiastes, passionnées, agiles et désireuses d’évoluer dans un environnement d’excellence.
VOTRE ENVIRONNEMENT
Le/La Data Analyst / Scientist est chargé(e) de :
- Développer des algorithmes de Machine Learning répondant à des problématiques business précises, du proof of concept jusqu’à la mise en production
- Concevoir les futurs rapports d’analyse de données à destination des équipes métiers de CELINE (retail, marketing, supply chain, merchandising…)
- Réaliser des analyses de données ad-hoc répondant à des questions business
Il/Elle est responsable de la mise en place des bonnes pratiques de modélisation et de conception.
Il/Elle assure la qualité et la pertinence des données exploitées.
Job Responsibilities
VOTRE CONTRIBUTION
- Concevoir, développer et mettre en place des processus efficaces pour la collecte, l'analyse, la distribution et la présentation des données ;
- Travailler en étroite collaboration avec les autres départements de CELINE pour comprendre leurs besoins en matière de valorisation de la donnée (de l’usage à l’activation de use-case en passant par les cycles de formation) ;
- Concevoir les futurs rapports d’analyse de données à destination des équipes métiers de CELINE
- Élaborer des modèles prédictifs et des algorithmes de Machine Learning pour aider à anticiper les tendances futures, optimiser les opérations et personnaliser l'expérience client.
- Participer à l'ensemble du cycle de vie des projets de Machine Learning, de la collecte et du prétraitement des données à l'entraînement, l'évaluation et le déploiement des modèles.
- Réaliser des analyses de données ad hoc pour répondre à des questions spécifiques business, ainsi que des analyses exploratoires pour identifier des opportunités d'application du Machine Learning.
LES CLEFS POUR RÉUSSIR Avoir une culture du service forte ; Connaissances en SQL, Python, Git. Une connaissance des outils Power BI et Dataiku sont un plus Fortes compétences en analyse de données et capacité à présenter des informations complexes de manière claire et concise ; Connaissance des concepts fondamentaux du Machine Learning (classification, régression, clustering, etc.) et des techniques de modélisation statistique. Expérience pratique dans l'utilisation de bibliothèques de Machine Learning telles que scikit-learn, TensorFlow ou PyTorch (un plus). Excellentes compétences en communication et capacité à travailler en collaboration avec des équipes fonctionnelles diverses ; Capacité à comprendre les besoins de l'entreprise et à développer des solutions adaptées. Etudes : Diplôme BAC +5, statistiques, mathématiques ou dans un domaine connexe. Langues : Français / Anglais
Additional Information
Lieu de travail : Paris 2ème
Date de début potentielle : Dès que possible
NOTRE ENGAGEMENT
Chez CELINE, nous souhaitons offrir un environnement de respect mutuel, dans lequel tous nos collaborateurs se sentent intégrés, accompagnés et écoutés.
Nous nous engageons à prévenir toute forme de discrimination et à proposer à tous nos candidats des opportunités égales indépendamment de leur genre et expression de genre, handicap, origine, croyance religieuse et orientation sexuelle ou tout autre critère protégé par la loi.
CELINE reconnaît et recrute tous les talents et singularités.
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