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About The Opportunity
Na Avenue Code, somos apaixonados por transformar negócios por meio da tecnologia. Somos uma consultoria líder em desenvolvimento de ponta a ponta para transformação digital em diferentes mercados, sempre crescendo de forma sustentável desde o primeiro dia. Acreditamos que grandes resultados nascem de relações fortes. Nosso time combina conhecimento técnico, colaboração e um jeito acolhedor de trabalhar que faz toda a diferença.
Sobre a Oportunidade
Estamos em busca de uma pessoa talentosa e apaixonada por inovação para se juntar ao nosso time como Engenheiro(a) de IA. Essa posição terá papel estratégico no desenvolvimento e implementação de soluções baseadas em Modelos de Linguagem de Grande Porte (LLMs) e outras tecnologias de ponta em IA.
Responsibilities
Desenvolver, implantar e manter soluções de IA com foco em LLMs e compreensão de linguagem natural;
Projetar e implementar aplicações robustas e de alto desempenho utilizando FastAPI;
Realizar análises de dados avançadas e aplicar modelagem para garantir eficiência, escalabilidade e confiabilidade dos sistemas;
Colaborar com equipes de engenharia, produto e design para alinhar iniciativas de IA aos objetivos da empresa;
Preparar e conduzir apresentações técnicas;
Manter-se atualizado(a) sobre tendências e avanços em IA e Machine Learning, explorando novas ferramentas e metodologias;
Identificar oportunidades de melhoria de processos e propor soluções escaláveis para desafios técnicos complexos.
Required Qualifications
Experiência prática com frameworks web, particularmente FastAPI, e familiaridade com seus princípios, melhores práticas e ferramentas associadas;
Experiência comprovada com Modelos de Linguagem de Grande Porte, incluindo ajuste fino, customização e implantação para casos de uso específicos;
Habilidades em Prompt Engineering;
Sólida base em algoritmos de aprendizado de máquina, estruturas de dados e sistemas distribuídos;
Experiência com plataformas de nuvem (como AWS, Azure, GCP) e tecnologias de conteinerização (ex.: Docker, Kubernetes).
Nice To Have Skills
JavaScript e NodeJS.
Desenvolvimento de modelos de regressão, classificação, clusterização e recomendação, desde a concepção até a produção.
Exploração, treinamento e implantação de modelos com dados estruturados (tabelares) e não estruturados (texto, imagem).
Experiência com MLOps, monitoramento de dados e modelos, pipelines, CI/CD, explicabilidade e monitoramento de métricas de negócio e de modelos.
Experiência com IA Generativa e Modelos de Linguagem de Grande Porte, como ChatGPT e frameworks open source.
Experiência com sistemas e frameworks distribuídos em larga escala.
Manipulação de dados: Pandas, PySpark, SQL.
Modelagem & Deploy: Sklearn, TensorFlow, PyTorch, HuggingFace, PyCaret.
API: Flask, FastAPI.
Operacionalização: VertexAI, SageMaker, Kubeflow, GitLab, MLflow.
A Avenue Code garante a privacidade dos(as) candidatos(as), em conformidade com legislações como GDPR, LGPD, CCPA e CPRA. Os dados serão usados apenas para processos seletivos, podendo ser compartilhados de forma restrita com clientes e empresas do Grupo CompassUOL quando necessário para a prestação de serviços.
Na Avenue Code, somos apaixonados por transformar negócios por meio da tecnologia. Somos uma consultoria líder em desenvolvimento de ponta a ponta para transformação digital em diferentes mercados, sempre crescendo de forma sustentável desde o primeiro dia. Acreditamos que grandes resultados nascem de relações fortes. Nosso time combina conhecimento técnico, colaboração e um jeito acolhedor de trabalhar que faz toda a diferença.
Sobre a Oportunidade
Estamos em busca de uma pessoa talentosa e apaixonada por inovação para se juntar ao nosso time como Engenheiro(a) de IA. Essa posição terá papel estratégico no desenvolvimento e implementação de soluções baseadas em Modelos de Linguagem de Grande Porte (LLMs) e outras tecnologias de ponta em IA.
Responsibilities
Desenvolver, implantar e manter soluções de IA com foco em LLMs e compreensão de linguagem natural;
Projetar e implementar aplicações robustas e de alto desempenho utilizando FastAPI;
Realizar análises de dados avançadas e aplicar modelagem para garantir eficiência, escalabilidade e confiabilidade dos sistemas;
Colaborar com equipes de engenharia, produto e design para alinhar iniciativas de IA aos objetivos da empresa;
Preparar e conduzir apresentações técnicas;
Manter-se atualizado(a) sobre tendências e avanços em IA e Machine Learning, explorando novas ferramentas e metodologias;
Identificar oportunidades de melhoria de processos e propor soluções escaláveis para desafios técnicos complexos.
Required Qualifications
Experiência prática com frameworks web, particularmente FastAPI, e familiaridade com seus princípios, melhores práticas e ferramentas associadas;
Experiência comprovada com Modelos de Linguagem de Grande Porte, incluindo ajuste fino, customização e implantação para casos de uso específicos;
Habilidades em Prompt Engineering;
Sólida base em algoritmos de aprendizado de máquina, estruturas de dados e sistemas distribuídos;
Experiência com plataformas de nuvem (como AWS, Azure, GCP) e tecnologias de conteinerização (ex.: Docker, Kubernetes).
Nice To Have Skills
JavaScript e NodeJS.
Desenvolvimento de modelos de regressão, classificação, clusterização e recomendação, desde a concepção até a produção.
Exploração, treinamento e implantação de modelos com dados estruturados (tabelares) e não estruturados (texto, imagem).
Experiência com MLOps, monitoramento de dados e modelos, pipelines, CI/CD, explicabilidade e monitoramento de métricas de negócio e de modelos.
Experiência com IA Generativa e Modelos de Linguagem de Grande Porte, como ChatGPT e frameworks open source.
Experiência com sistemas e frameworks distribuídos em larga escala.
Manipulação de dados: Pandas, PySpark, SQL.
Modelagem & Deploy: Sklearn, TensorFlow, PyTorch, HuggingFace, PyCaret.
API: Flask, FastAPI.
Operacionalização: VertexAI, SageMaker, Kubeflow, GitLab, MLflow.
A Avenue Code garante a privacidade dos(as) candidatos(as), em conformidade com legislações como GDPR, LGPD, CCPA e CPRA. Os dados serão usados apenas para processos seletivos, podendo ser compartilhados de forma restrita com clientes e empresas do Grupo CompassUOL quando necessário para a prestação de serviços.
Key Skills
Ranked by relevance
machine learning
tensorflow
kubeflow
fastapi
pytorch
docker
gitlab
pandas
flask
mlops
gdpr
cicd
aws
gcp
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- Posted
- Sep 21, 2025
- Type
- Full-time
- Level
- Entry
- Location
- Brazil
- Company
- Avenue Code
Industries
IT Services
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Categories
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