aktuell suchen wir eine/n DevOps Engineer für unseren Kunden, einem renommierten Unternehmen aus der Banking Branche (Ref. Nr. 841360/1).

Bei Projektinteresse würde ich mich sehr über Ihre Rückmeldung sowie die Zusendung Ihres aktuellen CV/ Zeugnisse freuen (sofern nicht erst kürzlich erst aktualisiert worden)

Position: DevOps Engineer

Start: 01/10/25

End: 31/03/2027

Workload: 100% only

Location: Zurich

Branch: Banking

Aufgaben (MUST):

• Entwicklung und Pflege von Continuous Integration / Continuous Deployment (CI/CD)-Pipelines für Code, Daten und Modellbereitstellungen.
• Automatisierung von Build-, Test- und Release-Prozessen für GenAI-Anwendungen, um häufige und zuverlässige Releases in Entwicklungs-, Test- und Produktionsumgebungen sicherzustellen.
• Bereitstellung und Verwaltung von Cloud-Ressourcen wie Recheninstanzen, Containern, Datenbanken und Netzwerken mithilfe von Infrastructure-as-Code-Tools (z. B. Terraform, CloudFormation).
• Sicherstellen, dass die Infrastruktur konsistent, skalierbar und mit den IT-Richtlinien der ZKB (z. B. Sicherheits- und Compliance-Vorgaben) abgestimmt ist.
• Optimierung der Infrastruktur für die Anforderungen von KI-Workloads, einschliesslich hoher Verfügbarkeit und elastischer Skalierung.
• Überwachung der Systemleistung, Betriebszeit und Protokolle, um Probleme frühzeitig zu erkennen und zu beheben
• Implementierung von Mechanismen für das Monitoring und die Alarmierung (z. B. Prometheus, Grafana), um die Stabilität und Effizienz der Plattform zu gewährleisten

Aufgaben (Nice to have):

• Implementierung von Mechanismen zur Qualitätssicherung (z. B. automatisierte Tests, Validierung von Modellen und Datenintegrität) innerhalb der CI/CD-Pipelines
• Sicherstellung einer sicheren, zuverlässigen und effizienten Kommunikation zwischen Ressourcen, Anwendungen und Benutzern durch die richtige Konfiguration von Netzwerken, Firewalls und Zugriffskontrollen.
• Enge Zusammenarbeit mit Data Scientists, Entwicklern und Solution Architects, um technische Anforderungen zu verstehen und umzusetzen
• Unterstützung von Teams durch Schulungen und Workshops zu Themen wie Cloud-Infrastruktur, CI/CD-Prozesse und MLOps

Gesuchtes Profil:

• Fundierte Erfahrung mit DevOps-Toolchains (z. B. Git, Docker, Terraform), um alle Prozesse zu automatisieren – von Modelltrainings-Workflows bis hin zu Anwendungsbereitstellungen
• Vertrautheit mit MLOps-Techniken für die kontinuierliche Integration und Bereitstellung von Modellen (Continuous Model Integration & Deployment)
• Erfahrung in der Implementierung von automatisierten Tests und Validierungen für Datenpipelines, Modelle und Anwendungen
• Tiefgehendes Wissen über Cloud-Dienste auf Azure, einschliesslich virtueller Maschinen (VMs), Container, serverloser Dienste (Serverless), Speicherlösungen und virtueller Netzwerke (VPC/VNet).
• Sehr gute Kenntnisse in Infrastructure as Code zu skripten und zu verwalten, z. B. mit Terraform, ARM (Azure Resource Manager) oder ähnlichen Tools
• Kenntnisse im Bereich DevOps, einschliesslich der Nutzung von Monitoring-Tools (z. B. Prometheus, Grafana, Azure Monitor), Logging-Systemen und Alarmierung, um eine hohe Verfügbarkeit sicherzustellen
• Erfahrung in der Leistungsoptimierung (Performance Tuning) und Kapazitätsplanung, um die Stabilität und Effizienz der Plattform zu gewährleisten
• Gutes Verständnis der Funktionsweise von generativen KI-Lösungen (z. B. Modelle wie GPT, DALL-E), einschliesslich ihrer Anforderungen an Infrastruktur, Datenverarbeitung und Bereitstellung
• Fähigkeit, eng mit interdisziplinären Teams wie Data Scientists, Entwicklern und Solution Architects zusammenzuarbeiten, um technische Anforderungen zu verstehen und umzusetzen
• Bereitschaft, Wissen zu teilen und andere Teammitglieder in den Bereichen Cloud-Infrastruktur, CI/CD und MLOps zu schulen

Sprachen:

• Deutsch: B2
• Englisch: C1

Arbeitsumfeld:

Arbeit in einem DevOps-Team zusammengesetzt aus Data Scientisten, Business Engineers und DevOps-Engneers für den Aufbau einer GenAI-Plattform.