Data Scientist

Stiamo cercando “Data Scientist” per il team Strategy and Business Development Office - Data Market Learning – Competence Development Area.

Chi sei?

Una persona con laurea di secondo livello in discipline quantitative: Informatica, Ingegneria, Data Science, Statistica, Matematica o equivalenti, con almeno due anni di esperienza nel ruolo.

Cosa farai?

Entrerai a far parte del team, occupandoti di:

Definire gli obiettivi di progetto con attenzione alle esigenze di business
Selezionare i metodi e i modelli più efficaci per supportare decisioni strategiche
Applicare modelli generativi in contesti aziendali
Sviluppare soluzioni software e modelli di machine learning, dalla preparazione dei dati all'utilizzo in produzione
Gestire i dati: raccolta, pulizia, analisi e integrazione da fonti interne ed esterne
Validare gli algoritmi tramite KPI e indicatori di performance
Collaborare con i data analyst per valutare l’impatto delle soluzioni sviluppate sul business
Monitorare e ottimizzare i modelli per garantirne l’efficacia nel tempo

In particolare, tale attività dovrà essere svolta con riferimento al processo di integrazione delle competenze funzionali al percorso di trasformazione aziendale in atto.

Quali sono le tue competenze

Conoscenze avanzate dell’ambiente cloud di Google e dei suoi strumenti (Google Cloud Platform)
Conoscenze avanzate di programmazione in Python integrato con Spark (Pyspark)
Conoscenze avanzate di machine learning e statistica (A/B testing, classificazione, regressione, clustering, alberi decisionali, sistemi di raccomandazione etc.)
Conoscenze di deep learning
Conoscenze di generative AI e LLM
Conoscenza di linguaggi statistici (R, Python, SQL, etc.) per manipolare i dati di grandi dataset
Conoscenze di Hive e Hadoop
Conoscenze di Linux
Background informatico/statistico/quantitativo
Percorsi specialistici in Data Science, Big Data, Data Mining, IO

Titoli preferenziali:

Esperienza su grafi, nlp, causal inference, reinforcement learning

Cosa ti offriamo?

Contratto a tempo indeterminato
Formazione continua e percorsi di certificazione
Opportunità di crescita in un contesto dinamico e strategico

Sede di lavoro: Roma

TIM promuove un ambiente di lavoro inclusivo e valorizza tutte le diversità.

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Key Skills

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