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AI-Powered Job Summary
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Pro Tip: Use this feature to quickly decide if a job matches your skills before reading the full description.
Chi sei?
Una persona con laurea di secondo livello in discipline quantitative: Informatica, Ingegneria, Data Science, Statistica, Matematica o equivalenti, con almeno due anni di esperienza nel ruolo.
Cosa farai?
Entrerai a far parte del team, occupandoti di:
- Definire gli obiettivi di progetto con attenzione alle esigenze di business
- Selezionare i metodi e i modelli più efficaci per supportare decisioni strategiche
- Applicare modelli generativi in contesti aziendali
- Sviluppare soluzioni software e modelli di machine learning, dalla preparazione dei dati all'utilizzo in produzione
- Gestire i dati: raccolta, pulizia, analisi e integrazione da fonti interne ed esterne
- Validare gli algoritmi tramite KPI e indicatori di performance
- Collaborare con i data analyst per valutare l’impatto delle soluzioni sviluppate sul business
- Monitorare e ottimizzare i modelli per garantirne l’efficacia nel tempo
Quali sono le tue competenze
- Conoscenze avanzate dell’ambiente cloud di Google e dei suoi strumenti (Google Cloud Platform)
- Conoscenze avanzate di programmazione in Python integrato con Spark (Pyspark)
- Conoscenze avanzate di machine learning e statistica (A/B testing, classificazione, regressione, clustering, alberi decisionali, sistemi di raccomandazione etc.)
- Conoscenze di deep learning
- Conoscenze di generative AI e LLM
- Conoscenza di linguaggi statistici (R, Python, SQL, etc.) per manipolare i dati di grandi dataset
- Conoscenze di Hive e Hadoop
- Conoscenze di Linux
- Background informatico/statistico/quantitativo
- Percorsi specialistici in Data Science, Big Data, Data Mining, IO
Esperienza su grafi, nlp, causal inference, reinforcement learning
Cosa ti offriamo?
- Contratto a tempo indeterminato
- Formazione continua e percorsi di certificazione
- Opportunità di crescita in un contesto dinamico e strategico
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