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Mobiskill | WEFY Group

Data Scientist

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France · Full-time · Associate

L'entreprise :

Leader dans le secteur de l’optique, notre client regroupe près de 2000 points de vente à travers la France. Il recherche un Data Scientist pour accompagner ces magasins dans l’optimisation de leur performance grâce à des solutions d’intelligence artificielle.



Toi :

- Minimum 4 ans d’expérience en tant que Data Scientist ou ML Engineer

- Expérience complète du pipeline : R&D, modélisation d’algorithmes et mise en production

- Compétences simples en data engineering (création de tables, gestion des flux de données, et intégration avec le CRM)

- Maîtrise de Python et des principales librairies de ML/Deep Learning (TensorFlow, PyTorch, etc.)

- Connaissance des technologies GenAI, notamment les LLM (une expertise poussée n’est pas obligatoire)

- Une compétence sur un cloud est un plus

- Forte autonomie et capacité à être force de proposition


Tes missions :

- Modéliser et développer des algorithmes de machine learning et deep learning (segmentation, recommandations, gestion de stocks, scoring, etc.)

- Mettre en production les modèles et optimiser leurs performances en continu

- Réaliser des tâches de data engineering simples : création de tables, gestion des flux de données, et intégration avec le CRM (10-15% du temps)

- Comprendre les besoins métier et proposer des solutions IA adaptées

- Être le référent technique sur la partie IA de l'entreprise


Les + du poste :

- Accès à une cantine, une salle de sport sur site, et 5 paires de lunettes fournies par an

- Travailler sur des réelles problématiques business avec un réel impact sur les chiffres de l'entreprise

- Rejoindre une boîte qui comprend l'importance de l'IA et se focus dessus

- 2 jours de télétravail par semaine

Key Skills

Ranked by relevance

c ai deep learning crm ux machine learning tensorflow pytorch python cloud san aci toc ui
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Posted
Nov 18, 2024
Type
Full-time
Level
Associate
Location
Île-de-France

Industries

Magnetic Optical Media Manufacturing

Categories

Science Information Technology Engineering

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