Atuar como a principal liderança em Data Analytics da companhia, com foco em transformar dados brutos em inteligência de negócio estratégica. Esta posição é responsável por elevar a maturidade da organização na visualização e análise de dados, com ênfase em performance comercial e marketing. Seu papel é conectar informações relevantes, gerar insights acionáveis e apoiar a tomada de decisão das áreas-chave da empresa, contribuindo diretamente para o crescimento e eficiência do negócio.

Responsabilidades:

• Desenvolver análises aprofundadas com foco em performance de funil de vendas, taxas de conversão, dados de campanhas de marketing e cohorts de usuários.
• Traduzir dados complexos em narrativas claras e estratégias acionáveis para stakeholders de áreas comerciais e de marketing.
• Identificar oportunidades de otimização a partir do cruzamento de múltiplas fontes de dados.
• Utilizar inteligência artificial e machine learning para gerar análises preditivas e recomendações avançadas.
• Construir e manter dashboards interativos, intuitivos e orientados à tomada de decisão.
• Garantir a qualidade, consistência e confiabilidade das visualizações desenvolvidas.
• Explorar e aplicar novas ferramentas e tecnologias de visualização e análise de dados.
• Distribuir demandas de forma estratégica, assegurando entregas de alta qualidade e alinhadas às prioridades do negócio.
• Estimular a cultura de dados e colaboração entre o time e outras áreas da empresa.
• Ser referência técnica e estratégica em analytics junto às lideranças das áreas de marketing e comercial.
• Colaborar com outras áreas (produto, tecnologia, CX, etc.) para ampliar a visão integrada do negócio.

Qualificações:

• Experiência sólida em Data Analytics com foco em marketing e vendas.
• Domínio de ferramentas de visualização de dados (ex: Power BI, Tableau, Looker, etc.).
• Vivência com análise de cohorts, performance de campanhas, conversões e métricas de funil.
• Conhecimento avançado em SQL e modelagem de dados.
• Experiência com inteligência artificial aplicada a dados e geração de insights.
• Formação superior em Engenharia, Estatística, Ciência de Dados, Economia, Administração ou áreas correlatas.
• Inglês - Avançado