Data Scientist | Deep Learning et/ou IA Générative / GenIA — Retail de Demain

Tu veux jouer collectif dans une équipe IA qui ne fait pas de la recherche pour la recherche, mais crée des solutions concrètes qui changent le quotidien du retail ?

Chez nous, l’IA ne reste pas dans les labs : elle passe en production, au service des équipes, des clients et de la vision long terme.

Le terrain de jeu

Notre client — un acteur majeur du retail — a constitué une équipe IA de 20 personnes (Data Scientists, ML Engineers, Data Engineers).

Leur mission : faire de la donnée un levier de transformation, au cœur de la stratégie d’entreprise.

Parmi les projets :

🧾 un moteur de pricing dynamique face à la concurrence,

🛍️ des outils IA pour aider les vendeurs en magasin à gagner du temps,

🌍 et un projet collaboratif de vision à 10 ans, mêlant intelligence collective et IA générative.

Deux rôles possibles selon ton profil

Parce que l’équipe se structure, nous ouvrons deux types de postes Data Scientist :

🤖 1. Data Scientist – Deep Learning / Modélisation

Tu conçois, entraînes et optimises des modèles avancés de deep learning.

Tu maîtrises TensorFlow, Keras, scikit-learn et tu as une vraie rigueur de recherche appliquée.

Tu sais transformer une problématique métier en modèle robuste, mesurable et industrialisable.

Stack type : Python, TensorFlow, Keras, scikit-learn, Pandas, Numpy

Culture projet : qualité des données, expérimentation, mise en production avec les ML Engineers.

🤖 2. Data Scientist – IA Générative / GenAI / LangChain

Tu t’intéresses aux nouveaux usages des LLM et aux architectures GenAI.

Tu explores, prototypes et industrialises des applications IA génératives à fort impact métier.

Tu t’appuies sur LangChain, LangGraph, ZenML, HuggingFace, et tu aimes le lien entre tech et usage.

Stack type : Python, LangChain, LangGraph, HuggingFace, OpenAI API

Culture projet : rapid prototyping, UX IA, intégration dans les outils internes.

Ce que tu apportes

Solide base en Python et en statistiques appliquées.

Une réelle autonomie sur tes projets.

Curiosité scientifique et rigueur technique.

Capacité à travailler en binôme avec les métiers et les équipes ML/engineering.

Goût pour le partage et l’impact collectif.

Les conditions de jeu

T'es basé à Lille ? On aimerait bien que tu sois 3 jours/semaine au bureau

T'es basé à Paris ? 1 jour/semaine le jeudi

Statut : On est ouvert aux freelances ou tu peux devenir salarié chez OKARA.

Process : un échange avec OKARA, puis un entretien technique avec le ML Lead du client.

Pourquoi jouer avec OKARA

Chez OKARA, tu choisis ton mode de jeu — freelance, portage, ou CDI — selon ton moment de vie.

Tu vois clair sur ta mission, ta rémunération et ton impact.

Tu rejoins une communauté de players qui partagent la même ambition :

👉 Créer des solutions tech qui ont du sens,

👉 Faire progresser le collectif,

👉 Et remettre la transparence au cœur du jeu.

🎮 Liberté. Impact. Transparence.

💬 Tu hésites entre les deux voies ? Aucun souci : on en parle ensemble.

Chez OKARA, l’objectif n’est pas de te faire rentrer dans une case, mais de trouver le terrain de jeu qui te ressemble.