Yapay zekâ uygulamalarıyla sigortacılığın geleceğini şekillendirmeye hazır, yenilikçi çözümler geliştirmekten heyecan duyan bir AI Engineer arıyoruz.

İş Tanımı

• Sigortacılık süreçlerini dönüştürecek LLM ve Generative AI uygulamaları tasarlamak ve geliştirmek
• Agentic AI sistemleri ile iş süreçlerini dönüştürmek, ilgili otomasyonları oluşturmak
• Büyük dil modellerini (RAG, prompt engineering, fine-tuning vb.) iş senaryolarına uyarlamak
• Geliştirilen uygulama ve modellerin performansını ölçmek, optimize etmek ve ölçeklenebilir hale getirmek
• İş birimleriyle yakın çalışarak, yapay zekâ çözümlerini ürün ve süreçlere entegre etmek
• İş hedeflerimize uygun açık kaynaklı ve ticari büyük dil modellerini araştırmak, değerlendirmek ve projelere entegre etmek
• Kurum içi iş süreçlerinde RAG tabanlı AI çözümleri tasarlamak
• Prompt engineering stratejileri geliştirmek ve kullanıcı deneyimini iyileştiren akıllı AI ajanları oluşturmak
• LLM’ler için ince ayar (fine-tuning) ve adaptasyon çalışmaları yapmak
• Altyapı ekipleriyle yakın iş birliği içinde çalışarak modellerin ölçeklenebilir ve güvenilir şekilde üretim ortamına dağıtımını sağlamak
• LLM ve AI ekosistemi alanındaki en yeni araştırmaları, çalışmaları ve endüstri trendlerini takip ederek projelere entegre etmek
• Veri güvenliği, KVKK ve etik AI standartlarına uygun çözümler geliştirmek
• Üretim ortamındaki modellerin monitoring & logging süreçlerini takip etmek

Aranan Nitelikler

• Bilgisayar Mühendisliği, Yapay Zeka, Veri Bilimi veya ilgili alanlarda lisans/yüksek lisans derecesi mezunu,
• En az 3 yıl yapay zekâ (LLM, GenAI vb.) konusunda yazılım geliştirme deneyimi olan,
• Python’a hâkim olmak, özellikle LLM frameworkleri (Transformers, Hugging Face, LangChain, LlamaIndex, vLLM, LangGraph vb.) konusunda deneyimli,
• Generative AI mimarileri, özellikle RAG (Retrieval-Augmented Generation), model ince ayarı (fine-tuning) ve prompt engineering konularında uygulama tecrübesi bulunan,
• Vektör veritabanlarından (Chroma, FAISS, Qdrant, Milvus, Weaviate vb.) biri ile çalışmış,
• Yapay zekâ altyapıları hakkında (Cloud AI platformları veya On-Prem donanım çözümleri) bilgi sahibi olan,
• API geliştirme ve entegrasyon konularında deneyimli,
• Veri yapıları, algoritmalar ve yazılım tasarım ilkeleri/desenleri konusunda deneyimli,
• Veri hazırlama, veri temizleme ve feature engineering süreçlerinde bilgi sahibi,
• AI Ops / MLOps araçları hakkında bilgi sahibi olan (MLflow, CI/CD, model versiyonlama)
• Takım çalışmasına yatkın, araştırmacı ve sürekli öğrenmeye, gelişime odaklı,
• Teknoloji ve trend takibi için iyi düzeyde İngilizce bilen,