✨ Machine Learning-Engineer (m/w/d), Raum Zürich, 120.000 – 150.000 CHF / Jahr ✨

Für einen meiner Kunden, ein innovatives Softwareunternehmen im Bereich Künstliche Intelligenz und Biotechnologie, suche ich derzeit einen Machine Learning-Engineer (m/w/d).

In dieser spannenden Rolle arbeitest du an einer KI-basierten Plattform, die Forschung und Entwicklung in Biologie und Chemie beschleunigt und es Wissenschaftlern ermöglicht, Proteine schneller und effizienter zu entwerfen. 🧬

Es handelt sich um eine unbefristete Inhouse-Anstellung im Raum Zürich mit der Möglichkeit zum Teil remote arbeiten zu können. 🌐

👨 💻 Deine Aufgaben:

• Überführung von Forschungsmodellen aus dem Machine Learning in skalierbare, produktionsreife Softwarelösungen
• Aufbau und Pflege von Backend-Infrastrukturen zur Integration und Bereitstellung von ML-Modellen
• Enge Zusammenarbeit mit Wissenschaftlern, Entwicklern und Data Scientists zur Entwicklung intelligenter Anwendungen für biologische Daten
• Erstellung von Validierungs- und Benchmark-Frameworks zur Qualitätssicherung der Modelle
• Mitarbeit an Open-Source-Projekten und Förderung von Best Practices in Entwicklung und Zusammenarbeit

🧩 Deine Skills:

• Abschluss: Mind. Bachelor in Informatik, Ingenieurwesen, Computational Biology oder vergleichbar
• Prof. Berufserfahrung: Mindestens 3 Jahre Erfahrung in der Softwareentwicklung, davon 1+ Jahr im Bereich Machine Learning
• Sehr gute Kenntnisse in Python (oder einer vergleichbaren modernen Programmiersprache)
• Fundierte Kenntnisse in Algorithmen, Datenstrukturen und Softwarearchitektur
• Erfahrung im Deployment von ML-Modellen in Cloud- oder verteilten Umgebungen
• Erfahrung mit Natural Language Processing oder biologischen Sequenzmodellen ist von Vorteil
• Du bist ein Teamplayer, arbeitest lösungsorientiert und schätzt eine offene Kommunikationskultur

💶 Deine Benefits: 🎉

• Salär: 120.000 – 150.000 CHF / Jahr (je nach Erfahrung)
• Arbeitsmodell: Bis zu 2 Tage Homeoffice pro Woche möglich
• Vorteile: Beteiligungsoptionen, Weiterbildungsbudget und attraktive Entwicklungsperspektiven
• Unternehmenskultur: Innovativ, forschungsnah und kollegial
• Extras: Flexible Arbeitszeiten, Gesundheitsangebote und regelmäßige Teamevents

🔍 Bewerbungsprozess:

Interessiert? Dann sende mir dein Dossier und deine Verfügbarkeit bitte direkt an [email protected] oder bewirb dich über LinkedIn.

Ablauf:

• 1️⃣ Erstgespräch per Telefon oder Video
• 2️⃣ Technisches Interview und Vorstellung des Unternehmens
• 3️⃣ (Optional) Vertiefendes Gespräch zu Projekten und Perspektiven

📱 Kontakt:

Klingt spannend? Oder kennst du jemanden, der gut passen könnte? Ich freue mich auf deine Rückmeldung!

• 📧 E-Mail: [email protected]
• 📞 Tel: +‭46 8 507 802 59‬

Werde Teil einer Mission, bei der sich Künstliche Intelligenz und Life Sciences vereinen und gestalte die Zukunft der biotechnologischen Innovation aktiv mit. 🚀