Talent Connect
GenAI Engineer (Python) – España (Latam Talent)
Talent ConnectArgentina1 day ago
Full-timeRemote FriendlyEngineering, Information Technology
Ubicación: España (contratación local)

Modalidad: Full-remote

Idioma: Español (C1) + Inglés (B2+)

Requisito: NIE España, o Pasaporte EU, residir o mudarse a España.

Sobre el rol

Nos sumamos al core engineering team que está construyendo una plataforma de AI Agents de próxima generación para un banco líder en España. Buscamos un/a GenAI Engineer con base sólida en Python y buenas prácticas de ingeniería para diseñar, implementar y escalar servicios y componentes de IA generativa en AWS con foco en seguridad, testing y confiabilidad.

Creamos productos que la gente ama: unimos negocios y consumidores con tecnología (incluida IA) y creatividad para impulsar una transformación digital con impacto positivo.

Responsabilidades

  • Diseñar y desarrollar servicios backend en Python (FastAPI/Flask) para orquestación de AI Agents y flujos LLM.
  • Implementar tests unitarios e integración (pytest) y asegurar calidad/observabilidad (logs, métricas, trazas).
  • Integrar y administrar autenticación/autorización en AWS (IAM, Cognito) y manejo de secretos (AWS Secrets Manager).
  • Colaborar en equipos ágiles (Scrum/Kanban) con prácticas de code review, CI/CD y trunk-based development.
  • Documentar decisiones técnicas, patrones y guardrails (seguridad, privacidad, cumplimiento).
  • (Deseable) Construir pipelines de GenAI: prompts, evaluaciones, RAG, embeddings y vector stores.

Requisitos (Must)

  • Experiencia fuerte en Python (3.x) y ecosistema profesional: FastAPI/Flask, Pydantic, typing.
  • Testing: dominio de pytest, mocks/fixtures y integration tests.
  • AWS AuthN/AuthZ práctico: IAM, Cognito (roles/policies, OAuth2/OIDC, JWT).
  • Trabajo habitual en Agile, Git y CI/CD (GitHub Actions/GitLab/Jenkins).
  • Fundamentos de diseño de APIs (REST; valorable GraphQL) y contenedores (Docker).

Plus (Nice-to-have)

  • Experiencia previa en sector financiero (seguridad, compliance, auditoría).
  • Implementación de LLMs con LangChain / LlamaIndex, OpenAI SDK o AWS Bedrock.
  • Librerías de IA/ML: TensorFlow, PyTorch, scikit-learn.
  • Vector DBs / embeddings: pgvector, Pinecone, OpenSearch, FAISS.
  • RAG y evals (Ragas, DeepEval), prompt engineering y guardrails.
  • Infra/IaC: Terraform/CloudFormation, monitoreo (CloudWatch, OpenTelemetry).

Modo de aplicación

  • Si cumples con los requisitos, postula directamente aquí.
  • Si no es para ti, por favor remítelo a un colega a quién los cumpla!

¡Gracias!

Key Skills

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