Suntem în căutarea unui coleg/a pasionat/a de știința datelor pentru poziția de Data Scientist Internship în cadrul departamentului de Audit. Dacă ești dornic/a să aplici cunoștințele tale analitice și să contribui la identificarea riscurilor și optimizarea proceselor prin analiză avansată a datelor, această oportunitate este pentru tine. Vei lucra alături de o echipă experimentată, într-un mediu dinamic, unde inovația și precizia sunt esențiale pentru succesul activității noastre.

Responsabilitati:

• Participa la misiunile de audit cu focus pe analiza datelor in fiecare etapa specifica (lansarea/ pregatirea misiunii pana la scrierea raportului). In mod particular contribuie si este responsabil cu:
• Intelegerea si transpunerea necesitatilor din cadrul misiunilor legate de accesul, extragerea si analiza datelor;
• Participarea la definirea strategiei de analiza datelor in special pe data science;
• Participarea la identificarea datelor necesare in vederea atingerii obiectivelor misiunii de audit;
• Asigurarea unei comunicari si colaborari eficiente cu data owners;
• Efectuarea riguroasa a analizelor de date (verificarea datelor, completitudinea, precizia) in conformitate cu nevoile participantilor misiunii si cu strategia stabilita, precum si in timpul alocat;
• Contribuie la prezentarea rezultatelor analizelor atat participantilor misiunii, cat si managementului AUD si al Bancii;
• Contribuie la formalizarea raportului de analiza si asigurarea pistei de audit corespunzatoare.
• Furnizeaza suport in cadrul Departamentului AUD in ceea ce priveste tehnicile de audit legate de date, precum si gestionarea modificarilor induse de acestea. Asigura asistenta si suport conducerii departamentului prin furnizarea de analize specifice;

Cunostinte:

• Cunostinte procese bancare;
• Competente necesare :
• Tehnici medii de Data Mining: Web-scrapping, Data Extraction with Specific API, etc.;
• Statistica : Descriptive Statistics, Dimensionality Reduction techniques (Principal Component Analysis - PCA) Encoding of categorical variables, etc.
• Data Science Techniques/Machine Learning la nivel incepator: Scoring techniques, Regression techniques, Supervised Classification techniques, Unsupervised Classification techniques (Clustering, etc.), Anomaly Detection, Sub-Sampling Techniques, Graph theory, SNA (Social Network Analysis), Community Detection, NLP (Natural Language Processing), Topic Extraction Methods, Deep Learning (Perceptron, Convolutional Network-CNN, RNN, LSTM, etc.)
• Data Science Visualization si Data Science Related Programming Languages la nivel incepator: Python (pandas, numpy, matplotlib, ScikitLearn, regular expressions, TensorFlow, Keras, Spacy, BeautifulSoup - bs4, nltk, networkx, etc…), SQL, SAS, HTML, CSS, PHP, etc.

TE BUCURI DE UN PACHET DE BENEFICII COMPLEX AL UNUIA DIN CEI MAI BUNI ANGAJATORI

• Mod de lucru hibrid si program flexibil
• Un mediu de lucru multinational si multicultural cu oportunitati de dezvoltare
• Colaborare intr-un mediu profesionist, cu o echipa de specialisti care lucreaza cu tehnologii foarte noi
• Pachet de beneficii competitiv: tichete de masa in valoare de 30 de lei, prima anuala de un salariu de baza, bonus de performanta, prime de sarbatori, conditii bancare preferentiale, contributie la pilonul 3 de pensii, programe de dezvoltare profesionala si personala, abonament medical in sistemul privat de sanatate, discounturi la diversi parteneri si multe altele

BRD se angajeaza sa promoveze diversitatea, echitatea si incluziunea. Suntem mandri sa oferim un mediu de lucru unde diversitatea de medii, culturi, idei si experiente stimuleaza inovatia si creativitatea.

Indiferent de identitate, candidatura si competentele tale vor fi analizate in mod obiectiv si echitabil. BRD este un angajator cu sanse egale, oferind oportunitati de cariera candidatilor si angajatilor, indiferent de gen, varsta, orientare sexuala, dizabilitati, religie, sau orice alta caracteristica individuala.