Kineton
AI Engineer
KinetonItaly1 day ago
Full-timeEngineering, Information Technology
Stiamo cercando un AI Engineer che si unisca al nostro team di Innovation Lab, un ambiente dinamico dove ricerca, sperimentazione e collaborazione sono parte integrante del lavoro quotidiano.

In questo ruolo avrai l’opportunità di lavorare su progetti che spaziano dall’analisi dei dati all’intelligenza artificiale applicata, contribuendo alla progettazione e allo sviluppo di soluzioni basate su machine learning, computer vision, NLP e AI generativa.

Cerchiamo una persona con una solida base tecnica e una forte curiosità verso le nuove tecnologie, capace di coniugare competenze ingegneristiche e approccio sperimentale per trasformare idee in prototipi e soluzioni concrete.

Responsabilità Principali:

  • Progettare, sviluppare e addestrare modelli di machine learning e deep learning per diversi contesti applicativi Analizzare dataset complessi, curando data preprocessing, feature engineering e valutazione delle performance
  • Collaborare alla definizione di architetture AI end-to-end, dal prototipo al deployment
  • Integrare modelli AI all’interno di applicazioni software o sistemi embedded
  • Esplorare e sperimentare nuove tecnologie e framework AI, contribuendo a progetti di ricerca e innovazione
  • Documentare i risultati, condividere conoscenze e contribuire alla crescita tecnica del team


Requisiti Fondamentali:

  • 3+ anni di esperienza nello sviluppo di soluzioni basate su machine learning e deep learning Ottima conoscenza di Python e delle principali librerie AI (es. TensorFlow, PyTorch, scikit-learn)
  • Esperienza nella progettazione, addestramento e validazione di modelli per ambiti quali computer vision, NLP o data analysis
  • Capacità di gestire in autonomia workflow di sviluppo: data preprocessing, training, tuning e evaluation
  • Familiarità con tool e framework di deployment (ONNX, TensorRT, OpenVINO o simili)
  • Buona conoscenza di Git e strumenti di collaborazione


Requisiti Desiderati

  • Esperienza con MLOps, pipeline di training/deployment automatizzate e strumenti come MLflow o Kubeflow Conoscenza di Docker, Kubernetes o servizi cloud AI
  • Esperienza in AI generativa o modelli multimodali
  • Buona conoscenza di C++ o linguaggi di integrazione per componenti AI embedded
  • Background o esperienza in progetti R&D o proof-of-concept industriali
  • Conoscenza dei principi di data engineering e software architecture


Sede di lavoro

L’attività si svolgerà presso la sede di Napoli.

Cosa offriamo

  • Welfare aziendale;
  • Accesso alla piattaforma di scontistica;
  • Smart working bilanciato;
  • Ambiente orientato alla crescita, con attenzione al benessere delle persone.


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