Kineton
AI Engineer
KinetonItaly1 day ago
Full-timeEngineering, Information Technology
Stiamo cercando una figura di AI Engineer che si unisca al nostro team di Innovation Lab, un ambiente dinamico dove ricerca, sperimentazione e collaborazione sono parte integrante del lavoro quotidiano.

In questo ruolo avrai l’opportunità di lavorare su progetti che spaziano dall’analisi dei dati all’intelligenza artificiale applicata, contribuendo alla progettazione e allo sviluppo di soluzioni basate su machine learning, computer vision, NLP e AI generativa.

Cerchiamo una persona con una solida base tecnica e una forte curiosità verso le nuove tecnologie, capace di coniugare competenze ingegneristiche e approccio sperimentale per trasformare idee in prototipi e soluzioni concrete.

Principali Responsabilità

  • Sviluppare e addestrare modelli di machine learning e deep learning per diversi contesti applicativi
  • Analizzare dataset complessi, curando data preprocessing, feature engineering e valutazione delle performance
  • Collaborare alla definizione di architetture AI end-to-end, dal prototipo al deployment
  • Integrare modelli AI all’interno di applicazioni software o sistemi embedded
  • Esplorare e sperimentare nuove tecnologie e framework AI, contribuendo a progetti di ricerca e innovazione
  • Documentare i risultati, condividere conoscenze e contribuire alla crescita tecnica del team


Requisiti Richiesti

  • Laurea magistrale in Informatica o Ingegneria informatica
  • Ottima conoscenza di Python e delle principali librerie AI (es. TensorFlow, PyTorch, scikit-learn)
  • Esperienza nell’ addestramento e validazione di modelli per ambiti quali computer vision, NLP o data analysis
  • Capacità di gestire in autonomia workflow di sviluppo: data preprocessing, training, tuning e evaluation
  • Familiarità con tool e framework di deployment (ONNX, TensorRT, OpenVINO o simili)
  • Buona conoscenza di Git e strumenti di collaborazione


Nice to Have

  • Esperienza con MLOps, pipeline di training/deployment automatizzate e strumenti come MLflow o Kubeflow
  • Conoscenza di Docker, Kubernetes o servizi cloud AI
  • Esperienza in AI generativa o modelli multimodali
  • Buona conoscenza di C++ o linguaggi di integrazione per componenti AI embedded
  • Background o esperienza in progetti R&D o proof-of-concept industriali
  • Conoscenza dei principi di data engineering e software architecture


Principali benefits

  • Piattaforma di welfare Kineton Well Being, che offre accesso a convenzioni e sconti esclusivi presso numerosi brand partner
  • Accesso alla palestra aziendale, pensata per favorire il benessere psicofisico sul luogo di lavoro
  • Pranzo offerto dall'azienda
  • Spazi comuni dedicati allo svago e al relax, con area giochi e angolo bar attrezzato con acqua, caffè e snack salutari


Sede di lavoro: Napoli

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