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Sysmatch

Data Scientist

Sysmatch
Portugal · Full-time · Mid-Senior

Sobre a Empresa: A Sysmatch é uma empresa de Consultoria e Outsourcing de IT com uma vasta gama de competências tecnológicas, resultantes da acumulação de know-how e da experiência dos nossos consultores, permitindo a implementação de soluções adaptadas às necessidades dos nossos clientes, privilegiando a sua robustez e expansão. Com mais de duas décadas no mercado, apresentamo-nos como uma empresa flexível, adaptável, inovadora e virada para o futuro.


Sobre o Cargo: Data Scientist


Local: Híbrido - Lisboa - 2x por semana


Requisitos:

  • Licenciatura ou Mestrado em Ciência de Computadores, Engenharia, Matemática Aplicada, Data Science ou áreas semelhantes;
  • Experiência comprovada no desenvolvimento de soluções de IA Generativa, incluindo utilização de transformers, embeddings, e conhecimento de prompt engineering;
  • Forte domínio de técnicas de Machine Learning tradicional, incluindo aprendizagem supervisionada e não supervisionada;
  • Fluência em Python e bibliotecas como numpy, pandas, scikit-learn, matplotlib, seaborn;
  • Experiência com PySpark e manipulação de grandes volumes de dados;
  • Conhecimentos práticos de MLOps: versionamento de modelos, tracking de experiências (ex: MLflow), deployment e monitorização;
  • Experiência em ambientes cloud, nomeadamente:
  • Azure (ex: Azure Machine Learning, Data Factory);
  • GCP (ex: Vertex AI, BigQuery);
  • AWS (ex: SageMaker, S3);
  • Disponibilidade para regime híbrido em Lisboa.


Responsabilidade:

  • Participar no desenho e desenvolvimento de soluções de IA Generativa, incluindo modelos com transformers, embeddings e pipelines baseados em LLMs;
  • Construir e optimizar modelos de Machine Learning tradicional para diferentes casos de uso (classificação, regressão, clustering, etc.);
  • Explorar, preparar e transformar dados, aplicando boas práticas de engenharia de features para melhorar a performance dos modelos;
  • Contribuir para a automação e reprodutibilidade de pipelines de ciência de dados com ferramentas de MLOps, garantindo a monitorização e manutenção contínua em produção;
  • Comunicar os resultados analíticos de forma clara, com foco na aplicabilidade e impacto no negócio;
  • Manter-se atualizado/a com as mais recentes tendências e ferramentas no ecossistema de IA, ML e cloud.


Valorizamos:

  • Experiência com modelos LLMs open-source (ex: LLaMA, Mistral, Falcon);
  • Conhecimento de frameworks como LangChain, LangSmith ou LlamaIndex;
  • Certificações relevantes em cloud (ex: Microsoft Azure AI Engineer Associate, Google Cloud Professional Data Engineer, AWS Certified Machine Learning – Specialty);
  • Capacidade para trabalhar de forma autónoma e contribuir para a definição de boas práticas dentro da equipa;
  • Sensibilidade para questões de ética, viés algorítmico e privacidade de dados.




O que te oferecemos:

  • Um projeto dinâmico num cliente bem-conceituado a nível Internacional;
  • Enquadramento salarial de acordo com a experiência demonstrada;
  • Evolução de carreira com intervenção em projetos tecnológicos ambiciosos e inovadores;
  • Integração em equipa dinâmica e heterogénea;
  • Acompanhamento personalizado a cada consultor;
  • Integração nos quadros Sysmatch com acesso a todas as atividades da empresa;
  • Serás parte das nossas formações e dos nossos eventos Team Building;
  • Uma rede de centenas de parcerias com empresas de inúmeros setores que te oferecem descontos exclusivos (saúde, bem-estar, viagens, gastronomia, cultura, lazer, formação, etc).


Processo de recrutamento, seleção e integração:

Os primeiros contactos serão realizados através de chamada telefónica ou vídeo conferência.

Estamos preparados para assegurar o acompanhamento e a integração dos novos colaboradores e apoiá-los nesta nova fase da sua carreira profissional.

Key Skills

Ranked by relevance

machine learning cloud mlops ai matplotlib python pandas mlflow numpy aws das
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Posted
Nov 03, 2025
Type
Full-time
Level
Mid-Senior
Location
Lisbon
Company
Sysmatch

Industries

Information Technology & Services

Categories

Information Technology

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