Track This Job
Add this job to your tracking list to:
- Monitor application status and updates
- Change status (Applied, Interview, Offer, etc.)
- Add personal notes and comments
- Set reminders for follow-ups
- Track your entire application journey
Save This Job
Add this job to your saved collection to:
- Access easily from your saved jobs dashboard
- Review job details later without searching again
- Compare with other saved opportunities
- Keep a collection of interesting positions
- Receive notifications about saved jobs before they expire
AI-Powered Job Summary
Get a concise overview of key job requirements, responsibilities, and qualifications in seconds.
Pro Tip: Use this feature to quickly decide if a job matches your skills before reading the full description.
Poszukiwany profil: Data Scientist
Zakres obowiązków:
- Opracowywanie, wdrażanie i utrzymywanie modeli statystycznych oraz uczenia maszynowego wspierających funkcje aktuarialne.
- Analiza dużych i złożonych zbiorów danych w celu uzyskania praktycznych wniosków wspierających proces podejmowania decyzji.
- Przeprowadzanie eksploracyjnej analizy danych i tworzenie cech (feature engineering) dla poprawy jakości modeli i ich interpretowalności.
- Wspieranie automatyzacji i optymalizacji procesów aktuarialnych z wykorzystaniem nowoczesnych narzędzi i frameworków data science.
- Ścisła współpraca z aktuariuszami, underwriterami i zespołami likwidacji szkód w celu przekładania wyzwań biznesowych na rozwiązania analityczne.
- Przygotowywanie prezentacji wyników i rekomendacji w sposób zrozumiały dla odbiorców technicznych.
Wymagania must have:
- Biegłość w Pythonie w zakresie analizy danych i modelowania.
- Dobra znajomość metod uczenia maszynowego, analityki predykcyjnej oraz wnioskowania statystycznego.
- Doświadczenie w pracy z narzędziami do przetwarzania danych (np. pandas, SQL) oraz wizualizacji danych (np. matplotlib, seaborn, ggplot2).
- Umiejętność pracy z wykorzystaniem repozytorium kodu.
- Analityczne myślenie: silne umiejętności rozwiązywania problemów i pasja do odkrywania wniosków płynących z danych.
- Komunikacja: umiejętność współpracy w interdyscyplinarnych zespołach.
Mile widziane:
- Znajomość narzędzi pricingowych WTW (Emblem, Radar)
- Znajomość branży ubezpieczeniowej
- Znajomość narzędzi SAS
- Znajomość systemów kontroli wersji (Git)
- Znajomość środowisk chmurowych (AWS, Azure)
Oferta:
- Lokalizacja: Warszawa/ Wola – praca hybrydowa – 1x w tygodniu w biurze
- Stawka: do 160,00 PLN netto/ h +VAT
Key Skills
Ranked by relevanceReady to apply?
Join apreel and take your career to the next level!
Application takes less than 5 minutes

