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DIE POSITION
Als AI Engineer bei Glacier wirst du ein entscheidender Teil unseres Teams und arbeitest an der Entwicklung von AI-basierten Anwendungen. Du wirst die Mitverantwortung über unsere AI-Architektur bekommen und damit viel Gestaltungspsielraum. Du wirst eng mit unserem Product-Discovery-Team zusammenarbeiten, um technische Lösungen für komplexe Herausforderungen zu entwickeln und umzusetzen.
DEINE AUFGABEN
Über uns
Glacier ist ein Nachhaltigkeits-Startup aus Wien (Österreich) mit der Vision, Unternehmen auf ihrem Weg zu mehr Nachhaltigkeit zu unterstützen. Seit 2020 arbeiten wir mit führenden Unternehmen aus dem DACH-Raum, wie STRABAG, Microsoft, Verbund, ÖBB, UniCredit Bank Austria und Magenta, daran, nachhaltige Veränderungen voranzutreiben und zu einer positiven Zukunft beizutragen. Werde auch du Teil des Teams!
Als AI Engineer bei Glacier wirst du ein entscheidender Teil unseres Teams und arbeitest an der Entwicklung von AI-basierten Anwendungen. Du wirst die Mitverantwortung über unsere AI-Architektur bekommen und damit viel Gestaltungspsielraum. Du wirst eng mit unserem Product-Discovery-Team zusammenarbeiten, um technische Lösungen für komplexe Herausforderungen zu entwickeln und umzusetzen.
DEINE AUFGABEN
- Entscheidungen für skalierbare, effektive Datenarchitekturen als Grundlage für unsere KI-Anwendungen
- Prompt Engineering um LLMs (Large Language Models) effektiv einzusetzen (json mode, structured outputs, chain of thought, retrieval…)
- Tech-Stack-Entscheidungen für unser Produkt und eingesetzte Technologien
- Weiterentwicklung von LLM-Anwendungen für Nachhaltigkeitsteams: Du entwickelst neue KI-Anwendungen, speziell für die Bedürfnisse von Nachhaltigkeitsteams.
- Technologische Möglichkeiten bewerten: Du identifizierst und bewertest neue Technologien, um neue Use-cases & Workflows im Nachhaltigkeitsbereich zu automatisieren
- Zusammenarbeit mit dem Product-Discovery-Team: Du arbeitest eng mit dem Produktteam zusammen, um Chancen zu erkennen und diese in technische Lösungen zu übersetzen.
- Erfahrung im Bereich Künstliche Intelligenz und Machine Learning, insbesondere mit LLMs und suites in dem Bereich wie langchain, llamaindex, flowwise, pinecone etc.
- Erfahrung im Software Engineering und mit Architektur- und Tech-Stack Entscheidungen
- Erfahrung im Bereich Datenverarbeitung, insbesondere im Text- und Natural Language Processing (NLP).
- Bonus: Du hast Erfahrung im Bereich Sustainability oder mit EU Regulierung oder Berichterstattung
- Proaktive Haltung & Selbstverantwortung: Du siehst Chancen und hast kreative Ideen
- Fähigkeit zur engen Zusammenarbeit in interdisziplinären Teams, insbesondere mit Produktmanagern und anderen technischen Experten
- Ein Interesse daran, die Nachhaltigkeits-Tranformation in Unternehmen zu beschleunigen
- Du sprichst fließend Deutsch und Englisch
- Flexible Arbeitszeiten und die Möglichkeit zu Remote & Home Office
- Ein engagiertes und kreatives Team, das leidenschaftlich an Nachhaltigkeit arbeitet
- Die Chance, an einem innovativen & positiv wirkungsvollen Produkt mitzuwirken
- Regelmäßige Team-Offsites und freiwillige Teamaktivitäten (z. B. Wochenenden zum Bergsteigen)
- Kostenloses Jahresticket für den öffentlichen Nahverkehr
- 2 zusätzliche Urlaubstage (24.12. und 31.12.) zum gesetzlichen Urlaubsanspruch von 25 Tagen
- Jährliches Budget für persönliche und berufliche Weiterentwicklung (Trainings, Coachings etc.)
- Interne Klima-Bildung und die Möglichkeit zur Teilnahme an unserer eigenen Climate Academy
Über uns
Glacier ist ein Nachhaltigkeits-Startup aus Wien (Österreich) mit der Vision, Unternehmen auf ihrem Weg zu mehr Nachhaltigkeit zu unterstützen. Seit 2020 arbeiten wir mit führenden Unternehmen aus dem DACH-Raum, wie STRABAG, Microsoft, Verbund, ÖBB, UniCredit Bank Austria und Magenta, daran, nachhaltige Veränderungen voranzutreiben und zu einer positiven Zukunft beizutragen. Werde auch du Teil des Teams!
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Login to Apply
- Posted
- Nov 28, 2024
- Type
- Full-time
- Level
- Mid-Senior
- Location
- Vienna
- Company
- Glacier
Industries
Software Development
Categories
Information Technology
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