GCP AI Platform MLOps Engineer (DevOps + Machine Learning Operations)
DaCodes.Argentina1 day ago
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¡Trabaja en DaCodes!
Somos una firma de expertos en software y transformación digital de alto impacto.
Durante 10 años hemos creado soluciones enfocadas en la tecnología e innovación gracias a nuestro equipo de +220 talentosos #DaCoders, incluyendo desarrolladores, arquitectos, diseñadores UX/UI, PMs, QA testers y más. Nuestro equipo colabora en proyectos con clientes en LATAM y Estados Unidos, logrando resultados sobresalientes.
En DaCodes, tendrás la oportunidad de impulsar tu desarrollo profesional, trabajar en diversos proyectos dentro de distintas industrias, y contribuir al diseño, implementación y optimización de infraestructuras en la nube.
Nuestros DaCoders tienen un gran impacto en el éxito de nuestro negocio y el de nuestros clientes.
¿Te interesa?
Requirements
Este puesto corresponde a un Machine Learning Operations Engineer, pero con un enfoque distinto al MLOps tradicional. En lugar de centrarse en entrenamiento de modelos o experimentación, este rol está orientado a la operación, despliegue y mantenimiento de plataformas de IA en producción dentro de GCP.
El perfil ideal combina:
✔ Competencias de DevOps / Cloud Engineering
REQUERIMIENTOS
Skills Deseables
🚀 Integración a marcas globales y startups disruptivas.
🏡 Trabajo remoto/Home office.
📍 En caso de requerir modalidad híbrida o presencial, serás informado desde la primera sesión.
⏳ Horario ajustado a la célula de trabajo/proyecto asignado.
📅 Trabajo de lunes a viernes.
🎉 Día off en tu cumpleaños.
🏥 Seguro de gastos médicos mayores (aplica para México).
🛡️ Seguro de vida (aplica para México).
🌎 Equipos de trabajo multiculturales.
🎓 Acceso a cursos y certificaciones.
📢 Meetups con invitados especiales del área de IT.
📡 Eventos virtuales de integración y grupos de interés.
📢 Clases de inglés.
🏆 Oportunidades dentro de nuestras diferentes líneas de negocio.
🏅 Orgullosamente certificados como Great Place to Work.
Somos una firma de expertos en software y transformación digital de alto impacto.
Durante 10 años hemos creado soluciones enfocadas en la tecnología e innovación gracias a nuestro equipo de +220 talentosos #DaCoders, incluyendo desarrolladores, arquitectos, diseñadores UX/UI, PMs, QA testers y más. Nuestro equipo colabora en proyectos con clientes en LATAM y Estados Unidos, logrando resultados sobresalientes.
En DaCodes, tendrás la oportunidad de impulsar tu desarrollo profesional, trabajar en diversos proyectos dentro de distintas industrias, y contribuir al diseño, implementación y optimización de infraestructuras en la nube.
Nuestros DaCoders tienen un gran impacto en el éxito de nuestro negocio y el de nuestros clientes.
¿Te interesa?
Requirements
Este puesto corresponde a un Machine Learning Operations Engineer, pero con un enfoque distinto al MLOps tradicional. En lugar de centrarse en entrenamiento de modelos o experimentación, este rol está orientado a la operación, despliegue y mantenimiento de plataformas de IA en producción dentro de GCP.
El perfil ideal combina:
✔ Competencias de DevOps / Cloud Engineering
- CI/CD con GitLab
- IaC (Terraform)
- Orquestación con Kubernetes/GKE
- Gestión de IAM, VPCs, redes y seguridad
- Automatización y operación de servicios cloud de alta concurrencia
- Frameworks multiagente (LlamaIndex Workflows, LangGraph, ADK)
- Vertex AI y MLflow para trazabilidad y operación
- Manejo de estados, sesiones y eventos
- Monitoreo y control de costos por tokenización en LLMs
REQUERIMIENTOS
Skills Deseables
- Experiencia en la construcción de pipelines CI/CD con GitLab, incluyendo integración con GCP , MLflow , Vertex AI, Artifact Registry.
- Experiencia en el proceso de deployment de workflows multiagente, orientados a frameworks de alta concurrencia como LlamaIndex Workflows, LangGraph, ADK, con manejo de sesiones, estados, eventos e ingeniería de contexto.
- Experiencia programación e implementación de Infraestructura como Código (IaC) utilizando Terraform.
- Experiencia en configuración y orquestación de Kubernetes o Google Kubernetes Engine (GKE), incluyendo esquemas de CPU y GPU compartidas.
- Dominio de servicios como Google Cloud Run, Google Compute Engine, Cloud Functions, Pub/Sub, administración de IAM Roles, Elastic Load Balancers, Identity-Aware Proxy (IAP), Secret Manager, Cloud SQL y Dataflow, Networks, VPCs , Reglas de comunicacion en general GCP. (Si está certificado mejor)
- Implementación de sistemas de trazabilidad y monitorización con MLflow, Grafana, Datadog y Looker Studio.
- Conocimientos de dimensionamiento de capacidades computacionales para cargas de alta demanda y concurrencia, así como técnicas de aceleración por GPU.
- Ciencia de datos
- Conocimientos en técnicas avanzadas de procesamiento de lenguaje natural (NLP)
- Implementar los ambientes requeridos por el squad de IA.
- Asegurar las buenas prácticas de deployment, incluyendo branching, naming y versioning.
- Implementar diferentes estrategias de branching, incluyendo CI/CD, GitFlow, entre otras.
- Ser owner de los deployments y coordinar los esfuerzos relacionados con dicho proceso.
- Apoyar al equipo con autenticaciones, permisos, roles, accesos, etc.
- Dimensionar los costos de infraestructura previo a la implementación de sistemas orientados a IA y arquitecturas basadas en agentes.
- Monitorizar costos de infraestructura y costos asociados a la tokenización de entrada y salida de los LLM utilizados por los workflows agenticios.
🚀 Integración a marcas globales y startups disruptivas.
🏡 Trabajo remoto/Home office.
📍 En caso de requerir modalidad híbrida o presencial, serás informado desde la primera sesión.
⏳ Horario ajustado a la célula de trabajo/proyecto asignado.
📅 Trabajo de lunes a viernes.
🎉 Día off en tu cumpleaños.
🏥 Seguro de gastos médicos mayores (aplica para México).
🛡️ Seguro de vida (aplica para México).
🌎 Equipos de trabajo multiculturales.
🎓 Acceso a cursos y certificaciones.
📢 Meetups con invitados especiales del área de IT.
📡 Eventos virtuales de integración y grupos de interés.
📢 Clases de inglés.
🏆 Oportunidades dentro de nuestras diferentes líneas de negocio.
🏅 Orgullosamente certificados como Great Place to Work.
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