Data Scientist Specialist / Coordinator
KeyrusBrazil23 days ago
Full-timeEngineering, Information Technology
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A Keyrus acredita na diversidade e na inclusão. Encorajamos a todos a participarem em nosso processo de contratação, não importando o gênero, idade, raça, religião. Não permitimos nenhum tipo de discriminação. Isto é reforçado no processo de contratação e vivido dessa forma na empresa.
Papéis e Responsabilidades
Estruturar e manter bancos de dados para análise, garantindo a integridade, organização e disponibilidade das informações.
Realizar processos de ETL (extração, transformação e carregamento de dados), data cleansing e criação de features para preparação de dados.
Extrair, tratar e analisar grandes volumes de dados provenientes de diferentes fontes, promovendo estudos analíticos ad hoc.
Desenvolver e implementar modelos preditivos utilizando técnicas avançadas de machine learning, de acordo com as necessidades do negócio.
Trabalhar de forma colaborativa com equipes multidisciplinares para identificar oportunidades de análise e propor soluções baseadas em dados.
Qualificações Essenciais
Experiência avançada em estruturação e tratamento de bancos de dados relacionais.
Domínio de processos de ETL, data cleansing e feature engineering.
Sólidos conhecimentos em SQL, Python e PySpark.
Vivência com análise e manipulação de grandes volumes de dados.
Experiência comprovada em desenvolvimento e implementação de modelos preditivos utilizando técnicas de machine learning.
Capacidade de traduzir necessidades de negócio em análises e estudos de dados eficazes.
Excel e realização de apresentações.
Necessário disponibilidade para atuar no modelo híbrido na região da Vila Olímpia/SP.
Nossa missão é Auxiliar as empresas a extrair todo o potencial de Dados e Digital objetivando aumentar seu desempenho, ajudando na transformação, gerando novas alavancas de crescimento e competitividade.
Vem fazer parte do Time Keyrus!
Se você quiser saber mais sobre nós, convidamos você a visitar nosso site: http://www.keyrus.com/br/
Desejamos boa sorte! 😊🚀
Papéis e Responsabilidades
Estruturar e manter bancos de dados para análise, garantindo a integridade, organização e disponibilidade das informações.
Realizar processos de ETL (extração, transformação e carregamento de dados), data cleansing e criação de features para preparação de dados.
Extrair, tratar e analisar grandes volumes de dados provenientes de diferentes fontes, promovendo estudos analíticos ad hoc.
Desenvolver e implementar modelos preditivos utilizando técnicas avançadas de machine learning, de acordo com as necessidades do negócio.
Trabalhar de forma colaborativa com equipes multidisciplinares para identificar oportunidades de análise e propor soluções baseadas em dados.
Qualificações Essenciais
Experiência avançada em estruturação e tratamento de bancos de dados relacionais.
Domínio de processos de ETL, data cleansing e feature engineering.
Sólidos conhecimentos em SQL, Python e PySpark.
Vivência com análise e manipulação de grandes volumes de dados.
Experiência comprovada em desenvolvimento e implementação de modelos preditivos utilizando técnicas de machine learning.
Capacidade de traduzir necessidades de negócio em análises e estudos de dados eficazes.
Excel e realização de apresentações.
Necessário disponibilidade para atuar no modelo híbrido na região da Vila Olímpia/SP.
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